METHODOLOGY FOR FORECASTING LABOR RESOURCE REQUIREMENTS IN A CONSTRUCTION ORGANIZATION
DOI:
https://doi.org/10.36773/1818-1112-2025-138-3-168-172Keywords:
turnover rate, replacement rate, age-related attrition, construction site characteristics, types of construction work, personnel requirements, additional personnel needsAbstract
With the construction industry in the Republic of Belarus developing rapidly, a systematic approach to human resource management is becoming increasingly important, particularly in the context of implementing large-scale infrastructure projects and introducing innovative technologies. The construction sector has a multiplier effect on the national economy, stimulating the growth of related industries and generating a stable demand for qualified personnel. Consequently, forecasting labor demand has become a critical task, ensuring that construction organizations maintain the required number of specialists with appropriate qualifications.
The article discusses the methodological foundations of forecasting the personnel needs of construction organizations, including the development and application of specialized coefficients that reflect the specifics of activities, the complexity of facilities, the internal resources of the enterprise, and the dynamics of personnel movement. An algorithm for calculation is proposed, which covers the entire cycle of personnel planning: from collecting initial data and analyzing the current staff composition to modeling the future need for specialists. Its structure includes mechanisms for accounting for the dynamics of labor resources, including turnover, age-related attrition, and staff replacements, as well as the projected volume of construction work, which allows for an accurate determination of the number and type of specialists required to complete projects within the specified timeframe.
Taking these factors into account allows not only to identify potential personnel risks, but also to form a balanced HR management strategy focused on the sustainable development of the organization. This approach enables timely response to changes in the staff composition, optimization of the recruitment and adaptation of new employees, and improving the efficiency of the existing labor potential. The use of these tools is particularly important for construction organizations operating under conditions of high project load, seasonality, and technological changes, where personnel stability directly affects the quality and timing of work.
References
Капусткина, А. В. Комплексный подход к инвестиционно-строительной деятельности: оптимизация экономических и ресурсных показателей / А. В. Капустина, В. А. Аваева // Вестник Академии знаний. – 2025. – № 3 (68). – С. 822–826.
Проблема кадров в строительной отрасли России: приоритетные действия федеральных и региональных органов власти, направленные на ее оперативное и эффективное решение / Г. А. Голикова, О. В. Максимчук, Т. Н. Гусакова [и др.] // Региональная и отраслевая экономика. – 2025. – № 4. – С. 160–166. – DOI: 10.47576/2949-1916.2025.4.4.019.
Симонова, М. В. Вопросы соответствия трудового потенциала и результативности строительной отрасли регионов / М. В. Симонова, М. К. Клименко // Лидерство и менеджмент. – 2025. – Т. 12, № 3. – С. 597–616. – DOI: 10.18334/lim.12.3.122612.
Праслов, В. А. Оценка потребностей капитального строительства в кадрах различной образовательной категории (на примере Воронежской области) / В. А. Праслов // Проблемы экономики и менеджмента. – 2015. – № 8 (48). – С. 22–25.
Леонова, Т. Н. Рынок труда в Российской Федерации: трансформация, новые вызовы, ключевые барьеры и возможности / Т. Н. Леонова, В. Ю. Синеглазова // Вестник ГУУ. – 2025. – № 3. – С. 99–110. – DOI: 10.26425/1816-4277-2025-3-99-110.
Забелина, О. В. Прогнозирование перспективной кадровой потребности по приоритетным отраслевым секторам экономики тверской области до 2020 года / О. В. Забелина // Инновационная экономика: информация, аналитика, прогнозы. – 2012. – № 3. – С. 18–23.
Воловик, О. А. Мониторинг и прогнозирование кадровых потребностей с помощью экспертно-аналитических систем / О. А. Воловик // ВЭПС. – 2015. – № 3. – С. 190–193.
Лутовинов, П. П. Управление рынком труда в регионе на основе прогнозирования спроса / П. П. Лутовинов, О. К. Тихонова // Вестник ЮУрГУ. Серия: Экономика и менеджмент. – 2014. – № 1. – С. 15–20.
Абдулманапов, П. Г. Формирование современной потребности экономики Республики Дагестан в квалифицированных кадрах / П. Г. Абдулманапов // РППЭ. – 2021. – № 8 (130). – С. 120–127. – DOI: 10.26726/1812-7096-2021-8-120-128.
Гуртов, В. А. Прогнозирование потребностей экономики в квалифицированных кадрах: обзор подходов и практик применения / В. А. Гуртов, Е. А. Питухин // Университетское управление: практика и анализ. – 2017. – № 4 (110). – С. 130–154.
Варшавский, А. Е. Анализ показателей численности инженерно-технических специалистов в России / А. Е. Варшавский, Е. В. Кочеткова // Экономический анализ: теория и практика. – 2016. – № 9 (456). – С. 67–85.
Акулова, И. И. Стратегия развития регионального строительного комплекса: технология разработки, направления и опыт реализации / И. И. Акулова, Е. И. Чернышов // Construction materials. – 2018. – № 3. – С. 17–23.
Панкова, Л. В. Понятие и оценка кадровой потребности региона / Л. В. Панкова // Вестник Академии знаний. – 2025. – № 4 (69). – С. 410–414.
Кашепов, А. В. Баланс трудовых ресурсов: традиционные и современные методы расчета и формирования / А. В. Кашепов // Социально-трудовые исследования. – 2022. – № 4 (49). – С. 8–14.
Рабочая программа дисциплины Б1.В.01 Бизнес-планирование : методические материалы / Кубанский гос. ун-т ; сост. С. И. Махненко. – Краснодар : Кубанский гос. ун-т, 2025. – 32 с.
Об утверждении инструкции о порядке определения вида строительной деятельности и наименования объекта строительства : постановление Мин-ва архитектуры и строительства Респ. Беларусь от 30 июня 2022 г. № 66 // Национальный правовой Интернет-портал Республики Беларусь. – URL: https://pravo.by/document/?guid=12551&p0=W22239128 (дата обращения: 01.10.2025).
Классификатор строительных работ. // Аудиторская фирма «АудитКомСервис». – URL: https://www.moyaudit.by/publikacii/ spravochnaya-informaciya/vidy-stroitelnyh-rabot (дата обращения: 01.10.2025).
Ищенко, А. В. Планирование трудового ресурса при формировании производственных программ строительных организаций / А. В. Ищенко, М. Н. Данилочкин, И. С. Тарасенко // ИВД. – 2022. – № 3 (87). – С. 408–420.
12 показателей эффективности использования трудовых ресурсов на производстве // РУС-Квант. – URL: https://rus-kvant.ru/blog/pokazateli-effektivnosti-ispolzovaniya-trudovyh-resursov (дата обращения: 01.10.2025).
Шкель, А. Анализ текучести кадров как инструмент повышения производительности труда работников организации / А. Шкель // Я – специалист по кадрам : электронный журнал. – 2011. – № 18 (42). – URL: https://www.spok.by/izdaniya/ya-spok/analiz-tekuchesti-kadrov-kak-instrument-_0000000 (дата обращения: 01.10.2025).
Коэффициент текучести кадров: порядок расчета // Normativka.by : нормативно-правовая система (дата обращения: 01.10.2025).
Статистический ежегодник, 2015 г. / Национальный статистический комитет Республики Беларусь. – URL: https://www.belstat.gov.by/ofitsialnaya-statistika/publications/izdania/ public_compilation/index_8027 (дата обращения: 01.10.2025).
Статистический ежегодник, 2017 г. / Национальный статистический комитет Республики Беларусь – URL: https://www.belstat.gov.by/ofitsialnaya-statistika/publications/izdania/ index_8024 (дата обращения: 01.10.2025).
Статистический ежегодник, 2019 г. / Национальный статистический комитет Республики Беларусь. – URL: https://www.belstat.gov.by/ofitsialnaya-statistika/publications/izdania/ public_compilation/index_14636 (дата обращения: 01.10.2025).
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
The work is provided under the terms of Creative Commons public license Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0). This license allows an unlimited number of persons to reproduce and share the Licensed Material in all media and formats. Any use of the Licensed Material shall contain an identification of its Creator(s) and must be for non-commercial purposes only. Users may not prevent other individuals from taking any actions allowed by the license.


