ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОСЕТЕВЫЕ МОДЕЛИ В АКУСТИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКЕ ПРЯМОЗУБЫХ ЗУБЧАТЫХ КОЛЕС В СОСТАВЕ МНОГОВАЛЬНЫХ ПРИВОДОВ

Авторы

  • Андрей Николаевич Парфиевич УО «Брестский государственный технический университет»
  • Юрий Николаевич Саливончик УО «Брестский государственный технический университет»
  • Максим Валерьевич Селивоник УО «Брестский государственный технический университет»

DOI:

https://doi.org/10.36773/1818-1112-2022-128-2-100-104

Ключевые слова:

зубчатое колесо, дефект, диагностика, искусственная нейронная сеть, архитектура

Аннотация

В статье рассмотрен нейросетевый подход при мониторинге мониторинга технического состояния зубчатых колес в составе многовального привода, основанный на синтезе спектрального анализа акустического сигнала и алгоритмов обработки информации искусственными нейросетевыми моделями. Приведены различные вариантов классических архитектур нейронных сетей, применяемых для решения задач классификации. Показана достаточно высокая эффективность и точность выявления локального дефекта зубчатого колеса многовального привода при проведении безразборной диагностики.

Биографии авторов

Андрей Николаевич Парфиевич, УО «Брестский государственный технический университет»

Кандидат технических наук, заведующий кафедрой прикладной механики УО «Брестский государственный технический университет», г. Брест, Республика Беларусь.

Юрий Николаевич Саливончик, УО «Брестский государственный технический университет»

Старший преподаватель кафедры машиностроения и эксплуатации автомобилей УО «Брестский государственный технический университет», г. Брест, Республика Беларусь.

Максим Валерьевич Селивоник, УО «Брестский государственный технический университет»

Преподаватель-стажер кафедры машиностроения и эксплуатации автомобилей УО «Брестский государственный технический университет», г. Брест, Республика Беларусь.

Загрузки

Опубликован

2022-07-20

Как цитировать

(1)
Парфиевич, А. Н.; Саливончик, Ю. Н.; Селивоник, М. В. ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОСЕТЕВЫЕ МОДЕЛИ В АКУСТИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКЕ ПРЯМОЗУБЫХ ЗУБЧАТЫХ КОЛЕС В СОСТАВЕ МНОГОВАЛЬНЫХ ПРИВОДОВ. Вестник БрГТУ 2022, 100-104.