ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ ПРИ АКУСТИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКЕ МНОГОВАЛЬНЫХ ЗУБЧАТЫХ ПРИВОДОВ

  • Андрей Николаевич Парфиевич УО «Брестский государственный технический университет»
  • Виктор Александрович Сокол УО «Брестский государственный технический университет»
  • Михаил Владимирович Нерода УО «Брестский государственный технический университет»
Ключевые слова: колесо зубчатое, локальный дефект, искусственная нейросетевая модель, диагностика, акустический сигнал

Аннотация

В статье рассмотрена возможность диагностики многовальной зубчатой механической системы на основе анализа акустического сигнала с применением искусственных нейросетевых моделей на примере коробки скоростей токарного станка SN-501. Показана достаточно высокая эффективность и точность выявления локального дефекта зубчатого колеса в условиях высокой акустической активности всех составляющих привода при проведении мониторинга его состояния.

Биографии авторов

Андрей Николаевич Парфиевич, УО «Брестский государственный технический университет»

Магистр технических наук, старший преподаватель кафедры машиностроения и эксплуатации автомобилей, инженер-исследователь, Брестский государственный технический университет, г. Брест, Беларусь.

 

 

 

Виктор Александрович Сокол, УО «Брестский государственный технический университет»

Магистр технических наук, старший преподаватель кафедры машиностроения и эксплуатации автомобилей, Брестский государственный технический университет, г. Брест, Беларусь.

 

 

 

Михаил Владимирович Нерода, УО «Брестский государственный технический университет»

Первый проректор, кандидат технических наук, доцент, Брестский государственный технический университет, г. Брест, Беларусь.

 

 

 

Опубликован
2021-11-29
Как цитировать
(1)
Парфиевич, А. Н.; Сокол, В. А.; Нерода, М. В. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ ПРИ АКУСТИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКЕ МНОГОВАЛЬНЫХ ЗУБЧАТЫХ ПРИВОДОВ. Вестник БрГТУ 2021, 72-75.