ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ ПРИ АКУСТИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКЕ МНОГОВАЛЬНЫХ ЗУБЧАТЫХ ПРИВОДОВ
DOI:
https://doi.org/10.36773/1818-1112-2021-126-3-72-75Ключевые слова:
колесо зубчатое, локальный дефект, искусственная нейросетевая модель, диагностика, акустический сигналАннотация
В статье рассмотрена возможность диагностики многовальной зубчатой механической системы на основе анализа акустического сигнала с применением искусственных нейросетевых моделей на примере коробки скоростей токарного станка SN-501. Показана достаточно высокая эффективность и точность выявления локального дефекта зубчатого колеса в условиях высокой акустической активности всех составляющих привода при проведении мониторинга его состояния.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Авторы сохраняют за собой право заключать определенные договорные соглашения, касающиеся неисключительного распространения опубликованной версии работы (например, размещать ее в институциональном репозитории, публикация в книге) со ссылкой на ее первоначальную публикацию в этом журнале.