ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ ПРИ АКУСТИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКЕ МНОГОВАЛЬНЫХ ЗУБЧАТЫХ ПРИВОДОВ
DOI:
https://doi.org/10.36773/1818-1112-2021-126-3-72-75Ключевые слова:
колесо зубчатое, локальный дефект, искусственная нейросетевая модель, диагностика, акустический сигналАннотация
В статье рассмотрена возможность диагностики многовальной зубчатой механической системы на основе анализа акустического сигнала с применением искусственных нейросетевых моделей на примере коробки скоростей токарного станка SN-501. Показана достаточно высокая эффективность и точность выявления локального дефекта зубчатого колеса в условиях высокой акустической активности всех составляющих привода при проведении мониторинга его состояния.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Авторы предоставляют материалы на условиях лицензии CC BY-NC 4.0. Эта лицензия позволяет неограниченному кругу лиц копировать и распространять материал на любом носителе и в любом формате, но с обязательным указанием авторства и только в некоммерческих целях. Пользователи не вправе препятствовать другим лицам выполнять действия, разрешенные лицензией.
