TWO-COMPONENT CLIMATE MODEL OF WINTER GRAIN YIELD AT THE REGIONAL LEVEL
DOI:
https://doi.org/10.36773/1818-1112-2025-136-1-138-142Keywords:
climate change, air temperature, precipitation, yield, regression, winter grains, modelAbstract
Based on the analysis of multi-year data for the period 1981–2020 a statistically significant relationship has been established between the yield of winter grain and the meteorological parameters of the Brest region. Agriculture is largely determined by weather and climate conditions. To achieve the maximum yield of agricultural crops, an optimal combination of heat and moisture is required with a rational food regime. When growing crops, it is important to take into account their features and minimize the negative effects on plants. The article presents the main factors affecting the yield of winter crops. The climate of the Brest district, located in the western part of the East European Plain, is moderately continental. Modern climate warming has led to a significant increase in air temperature, frequent warming in the winter, which can adversely affect the yield of winter crops.
We developed a two-component model that allows with high accuracy (the average absolute error was 1.8 c/ha in absolute and 7.2 % in relative terms) to predict the yield of winter grain Brest district. The model is an effective tool for managing agricultural production, allowing you to take into account climate parameters when predicting the yield of winter grains. During the study, key meteorological factors were identified that have the greatest impact on yield. The results of the obtained studies can be used by the agriculture and food departments to assess the planned gross harvest of winter grains, in the development of agricultural policy, planning the budget for supporting agriculture, optimizing the structure of sowing areas and monitoring food security.
References
Продовольственная безопасность Беларуси-2022 // Белта. – URL: https://www.belta.by/infographica/view/prodovolstvennaja-bezopasnost-belarusi-26589 (дата обращения: 19.02.2025).
Волчек, А. А. Влияние изменения температур холодного периода на урожайность озимых зерновых в Беларуси / А. А. Волчек, Ю. П. Городнюк // Междунар. научн.практ. конф., Хазарский университет, г. Баку, 5–6 декабря 2022 года. – Баку, Азербайджан, 2023. – С. 209–212.
Городнюк, Ю. П. Различие формирования урожайности озимых зерновых культур Брестской области / Ю. П. Городнюк // Сборник научных работ студентов Республики Беларусь «НИРС 2023» / редкол.: А. Г. Баханович (пред.) [и др.]. – Минск : Изд. центр БГУ, 2024. – С. 75.
Городнюк, Ю. П. Особенности изменения зимнего температурного режима Белорусского Полесья / Ю. П. Городнюк // Инженерно-экологические аспекты и перспективы развития систем водоснабжения и водоотведения : сборник научных статей Междунар. науч.-практ. конф. молодых учёных, приуроченной ко Всемирному дню водных ресурсов, Брест, 28 марта 2024 г. / Министерство образования Республики Беларусь, учреждение образования «Брестский государственный технический университет» ; редкол.: А. А. Волчек [и др.]. – Брест : БрГТУ, 2024. – С. 112–116.
Ксенофонтов, М. Ю. К вопросу о влиянии климатических изменений на развитие сельского хозяйства России в долгосрочной перспективе / М. Ю. Ксенофонтов, Д. А. Ползиков // Проблемы прогнозирования. – 2020. – № 3 (180). – С. 82–92.
Соболев, О. С. Моделирование урожайности зерновых и зернобобовых культур в условиях долгосрочных климатических изменений / О. С. Соболев // Экономика сельского хозяйства России. – 2020. – № 6. – С. 99–104.
Бисчоков, Р. М. Анализ, моделирование и прогноз урожайности сельскохозяйственных культур средствами искусственных нейронных сетей / Р. М. Бисчоков // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Агрономия и животноводство. – 2022. – Т. 17, № 2. – С. 146–157.
Рысин, И. И. Моделирование влияния климатических факторов на урожайность зерновых культур (на материалах Удмуртии) / И. И. Рысин, П. Б. Акмаров, О. П. Князева // Вестник Удмуртского университета. Серия: Биология. Науки о Земле. – 2020. – Т. 30, № 4. – С. 465–472.
Юсупов, М. Ч. Влияние изменения климата на урожайность сельскохозяйственных культур / М. Ч. Юсупов, Д. Т. Юсупов // Вестник Технологического университета Таджикистана. – 2020. – № 4 (43). – С. 110–114.
Сиптиц, С. О. Методы и модели оценки влияния климата на урожайность сельскохозяйственных культур – зарубежный опыт / С. О. Сиптиц, И. А. Романенко, Н. Е. Евдокимова // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. – 2020. – № 9 (66). – С. 14–19.
Червяков, А. В. К вопросу влияния климата на урожайность сельскохозяйственных культур как фактора устойчивого производства / А. В. Червяков // Epomen. Global. – 2019. – № 1. – С. 104–109.
Оценка агроклиматических ресурсов территории Беларуси за период с 1989 по 2015 г / В. И. Мельник, И. С. Данилович, И. Ю. Кулешова [и др.] // Природные ресурсы. – 2018. – № 2. – С. 88–101.
Сиптиц, С. О. Модельные оценки влияния климата на урожайность зерновых и зернобобовых культур в регионах России / С. О. Сиптиц, И. А. Романенко, Н. Е. Евдокимова // Проблемы прогнозирования. – 2021. – № 2 (185). – С. 75–86.
Клочков, А. В. Влияние погодных условий на урожайность сельскохозяйственных культур / А. В. Клочков, О. Б Соломко, О. С. Клочкова // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии. – 2019. – № 2. – С. 101–105.
Сиротенко, О. Д. Глава 5. Методы оценки влияния изменений климата на продуктивность сельского хозяйства / О. Д. Сиротенко, В. Н. Павлова // Методы оценки последствий изменения климата для физических и биологических систем / под ред. С. М. Семенова. – М. : Росгидромет, 2012. – С. 165–189.
Парниковый эффект. Изменение климата и экосистемы / Б. Болин, Б. Р. Деес, Д. Ягер, Р. Уоррик. – Л. : Гидрометеоиздат, 1989. – 357 с.
Сычев, В. Г. Информационные технологии при обработке экспериментальных данных в растениеводстве для прогнозов / В. Г. Сычев, Л. Б. Винничек, О. Н. Суханова // Московский экономический журнал. – 2019. – № 12. – С. 477–484.
Деревенец, Д. К. Экономико-математическое моделирование урожайности сельскохозяйственных культур / Д. К. Деревенец, Г. Н. Барсукова // Journal of Agriculture and Environment. – 2024. – № 5 (45). – URL: https://jae.cifra.science/archive/5-45-2024-may/10.60797/JAE.2024.45.1 (дата обращения: 08.02.2025). – DOI: 10.60797/JAE.2024.45.1.
Лебедева, В. М. Основы сельскохозяйственной метеорологии. Т. II: Методы расчетов и прогнозов в агрометеорологии. Кн. 2: Оперативное агрометеорологическое прогнозирование / В. М. Лебедева, А. И. Страшная. – Обнинск : ФГБУ «ВНИИГМИ-МЦД», 2012. – 216 с.
Конончук, В. В. Моделирование урожайности зерновых культур в условиях проявления агроэкологических рисков / В. В Конончук // Вестник Брестского университета. – 2020. – № 1. – С. 90–95.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
The work is provided under the terms of Creative Commons public license Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0). This license allows an unlimited number of persons to reproduce and share the Licensed Material in all media and formats. Any use of the Licensed Material shall contain an identification of its Creator(s) and must be for non-commercial purposes only. Users may not prevent other individuals from taking any actions allowed by the license.
