PROMISING DIRECTIONS FOR THE DEVELOPMENT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES IN THE FIELD OF CREATION AND USE OF INTELLECTUAL PROPERTY OBJECTS
DOI:
https://doi.org/10.36773/1818-1112-2026-139-1-253-257Keywords:
artificial intelligence, intellectual property, forecasting, analysis, evaluation, automation, patent research, technological trends, limitations, riskAbstract
Artificial intelligence (AI) is today one of the key technologies rapidly transforming the economy in general and high-tech sectors in particular. AI applications are permeating various areas of human activity, including scientific research and the creation of intellectual property (IP). The ability to analyze large volumes of information, automate complex processes, and solve engineering problems has become possible thanks to the widespread adoption of AI, demonstrating the breakthrough nature of this technology, which has the potential to play a crucial role in the development of society.
One of the important issues facing the scientific and business communities is understanding the applied aspects of AI, how different classes of AI-based solutions operate, how managers identify AI application areas, and assess a company's actual needs for implementing AI technologies [1, P. 137].
This article assesses the current state, trends, and prospects for the application of artificial intelligence in intellectual activity and patenting. A review of possible applications of AI in the creation and use of intellectual property is provided. Special attention is given to the potential of AI for solving economic problems related to technological forecasting, patent analysis, and intellectual property assessment. The objectives and areas of AI application for optimizing research and business processes are outlined. For each area, the functional capabilities of artificial intelligence technologies are described, and typical applications of AI systems in scientific and patenting activities are identified.
References
Искусственный интеллект: от фундаментальных проблем к прикладным задачам : монография : в 2 т. / под ред. Е. Н. Макаренко. – Ростов н/Д. : Ростовский государственный экономический университет, 2025. – 393 с.
Корнилов, Д. А. Анализ и перспективы развития мирового рынка искусственного интеллекта / Д. А. Корнилов, Ю. Н. Шувалова // Развитие и безопасность / НГТУ им. Р. Е. Алексеева. – Н. Новгород, 2021. – № 1 (21). – С. 46–57.
Ермакова, Э. Э. Роль интеллектуальной собственности в инновационном развитии общества / Э. Э. Ермакова // Экономика. Финансы. Управление. – 2010. – № 5. – С. 40–44.
Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2025. – URL: https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartnertop10strategictechnologytrendsfor2019 (дата обращения: 12.01.2026).
Цифровая экономика от теории к практике: как российский бизнес использует ИИ / Отчет РАЭК и НИУ ВШЭ, 2024. – URL: https://raec.ru/upload/files/190715-ii.pdf (дата обращения: 20.01.2026).
Ермакова, Э. Э. Классификация рисков интеллектуальной деятельности / Э. Э. Ермакова, М. П. Мишкова // Вестник Брестского государственного технического университета. – 2024. – № 1(133). – С. 194–197. – DOI: 10.36773/1818-1112-2024-133-1-194-197.
Капелюшников, Р. И. Искусственный интеллект и проблема сингулярности в экономике: препринт WP/2025/01 / Р. И. Капелюшников ; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М. : Изд. дом Высшей школы экономики, 2025. – 67 с.
Погонышев, В. А. Искусственный интеллект в патентоведении / В. А. Погонышев, Д. А. Погонышева // Инофрмационные технологии. – 2023. – № 2 (22). – С. 7–9.
Deep learning for predicting patent application outcome: The fusion of text and network embeddings / Hongxun Jiang, Shaokun Fan, Nan Zhang, Bin Zhu // Journal of Informetrics. – 2023. – Vol. 17, Iss. 2. – DOI: 10.1016/j.joi.2023.101402.
Черненко, А. М. Использование искусственного интеллекта в патентных исследованиях / А. М. Черненко // Механика. Управление. Информатика ИКИ РАН. – 2024. – № 3 (65). – С. 38–49.
Тенденции развития технологий: Искусственный интеллект : Доклад ВОИС о технологических тенденциях (WITT). – URL: https://www.wipo.int/pressroom/ru/news/2019/news_0002.html (дата обращения: 12.01.2026).
Ермакова, Э. Э. Управление интеллектуальной собственностью в эпоху развития технологий искусственного интеллекта / Э. Э. Ермакова // Актуальные проблемы современных экономических систем – 2025 : сб. научных трудов / редкол.: А. Г. Проровский [и др.] – Брест : БрГТУ, 2025. – С. 112–116.
Ермакова, Э. Э. Основные подходы к оценке стоимости объектов интеллектуальной собственности / Э. Э. Ермакова // Вестник Брестского государственного технического университета. Экономика. – 2019. – № 3. – С. 30–33.
Смоляк, А. С. Искусственный интеллекта в массовой и индивидуальной оценке / А. С. Смоляк, Е. П. Нейман // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2020. – № 5 (224). – С. 71–75.
Клементьев, В. А. Применение искусственного интеллекта в оценке интеллектуальной собственности / В. А. Клементьев // Вестник ФИПС. – 2024. – № 3 (9). – С. 308–312.
Ермакова, Э. Э. Основы управления интеллектуальной собственностью. Краткий курс лекций / Э. Э. Ермакова. – Брест : БрГТУ, 2022. – 58 c.
Искусственный интеллект в сфере интеллектуальной собственности : Исследование IPChain ИИ в сфере ИС. – URL: https://rspp.ru/upload/iblock/f89/Исследование%20IPChain%20Искусственный%20интеллект%20в%20сфере%20ИС.pdf (дата обращения: 21.01.2026).
Brooks R. An Inconvenient Truth About AI — AI won't surpass human intelligence anytime soon / R. Brooks // IEEE Spectrum : сайт. – URL: https://mordorintelligence.com/industry-reports/naturallanguage-processing-market (дата обращения: 18.01.2026).
Ермакова, Э. Э. Технологии искусственного интеллекта в интеллектуальной деятельности / Э. Э. Ермакова // Инновации: от теории к практике : сб. научн. статей X междун. науч.-практич. конф., Брест, 30–31 окт. 2025 г. – Брест : БрГТУ, 2025. – С. 86–92.
Ратледж, Ву Дэйв. От проб и ошибок к прогнозированию и проверке: влияние ИИ на производственные НИОКР / Ву Дэйв Ратледж // Лидеры мысли декабрь 2025 г. – URL: https://www.unite.ai/ru/from-trial-and-error-to-predict-and-verify-ais-impact-onmanufacturing-rd (дата обращения: 14.02.2026).
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
The work is provided under the terms of Creative Commons public license Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0). This license allows an unlimited number of persons to reproduce and share the Licensed Material in all media and formats. Any use of the Licensed Material shall contain an identification of its Creator(s) and must be for non-commercial purposes only. Users may not prevent other individuals from taking any actions allowed by the license.
