ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND LABOR MARKET TRANSFORMATION

Authors

DOI:

https://doi.org/10.36773/1818-1112-2026-139-1-311-314

Keywords:

artificial intelligence, labor market, factors of production, knowledge economy, human capital theory, soft skills

Abstract

Today, there are large-scale trends of digitization in everyday public life, automation and robotization of production, the emergence of generative artificial intelligence technologies, and their integration into all spheres of societal activity. Artificial intelligence represents one of the most significant factors in the transformation of the global economy, leading to fundamental shifts in the structure and functions of the labor market. This necessitates a theoretical rethinking of the role of labor in conditions where automated systems are capable not only of performing routine operations but also of carrying out cognitive functions previously considered the exclusive prerogative of humans.

The article is devoted to analyzing the impact of generative artificial intelligence and digital transformation on the modern labor market. It examines the dual nature of this influence: on the one hand, AI technologies automate routine and monotonous operations, significantly increasing labor productivity, reducing costs, and freeing up time for creative, strategic, and intellectual activities; on the other hand, they create risks of displacing human labor, particularly in low- and medium-skilled segments, thereby exacerbating structural unemployment, the digital divide, and employment polarization.

In the context of the Republic of Belarus, the role of state programs for digital transformation is considered. These programs aim at large-scale implementation of AI, robotization, creation of high-tech jobs, as well as the redistribution of released labor force into new flexible forms of employment and digital ecosystems.

To mitigate negative consequences, a reorientation of the education system is proposed: emphasis on the development of meta-cognitive and “soft” skills, personalized learning using AI, continuous updating of competencies (lifelong learning), and the formation of ethical and legal frameworks for human–artificial intelligence interaction.

Author Biography

Ksenia Igorevna Sharova, Baranovichi State University

Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Head of the Department of Theoretical and Applied Economics, Baranovichi State University, Baranovichi, Belarus.

References

Абламейко, С. В. Искусственный интеллект в междисциплинарной перспективе: философско-правовые аспекты / С. В. Абламейко, М. С. Абламейко // Филос. Науки. – 2021. – № 64 (5).

Буравлев, А. И. Искусственный интеллект: сущность, принципы работы, области применения / А. И. Буравлев, В. М. Ветошкин // Вооружение и экономика. – 2024. – № 2 (68). – С. 33–42.

Сушкова, И. А. Искусственный интеллект в экономике и системе экономической безопасности / И. А. Сушкова, Л. Н. Мамаева // Вестник РЭУ им. Н. В. Плеханова. – 2023. – Т. 20. – № 4 (130). – С. 44–53.

Олимов, Н. А. Использование искусственного интеллекта в цифровой экономика / Н. А. Олимов // Открытое образование. – 2025. – Т. 29, № 2. – С. 46–54.

Дайнеко, В. Г. Трансформация структуры интеллектуального капитала в период цифровизации экономики / В. Г. Дайнеко, Е. Ю. Дайнеко // Вестник ВГУ. Серия: Экономика и управление. – 2021. – № 1. – С. 3–12.

Кузнецова, А. В. Искусственный интеллект и информационная безопасность общества : монография / А. В. Кузнецова, С. И. Самыгин, М. В. Радионов ; под ред. П. С. Самыгина. – М. : РУСАИНС, 2016. – 118 с.

Колпаков, Д. В. Искусственный интеллект для экономического моделирования / Д. В. Колпаков // Ломоносов-2017 : материалы XXIV Междунар. науч. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых, Москва, 10–14 апр. 2017 г. / МГУ им. М. В. Ломоносова. – М., 2017. – С. 150–154.

Искусственный интеллект: от фундаментальных проблем к прикладным задачам : монография / под ред. Е. Н. Макаренко. – Ростов н/Д. : Издат.-полиграфич. комплекс Ростовского гос. экономич. ун-та, 2025. – Т. 1. – 394 с.

Дегтярева, И. В. Методология исследования искусственного интеллекта: социально-экономической аспект / И. В. Дегтярева // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия экономика. – 2025. – № 2 (52). – С. 72–79.

Шарова, К. И. Искусственный интеллект в контексте динамики человеческого капитала / К. И. Шарова, А. В. Бондарь // Белорусский экономический журнал. – 2025. – № 2. – С. 67–77.

Шарова, К. И. Влияние искусственного интеллекта на рынок труда и миграционные процессы / К. И. Шарова // Миграционные процессы в Российской Федерации: вызовы, практика, перспективы : материалы Всеросс. науч.-практич. конф. с междунар. участием, Йошкар-Ола, 24 апр. 2025 г. / Мин-во науки и высшего образ. Росс. Федерации, Поволжский гос. технич. ун-т ; редкол.: Н. И. Ларионова [и др.]. – Йошкар-Ола, 2025. – С. 221–230.

Acemoglu, D. The Race between Man and Machine: Implications of Technology for Growth, Factor Shares, and Employment / D. Acemoglu, P. Restrepo // American Economic Review, 2018. – No. 108 (6). – P. 1488–1542.

Artificial Intelligence Index Report 2024 / Stanford University, 2024. – URL: hai_ai-index-report-2024-smaller2 (date of access: 29.12.2025).

Jobs Lost, Jobs Gained: Workforce Transitions in a Time of Automation / McKinsey Global Institute, December, 2017. – URL: https://www.mckinsey.com/featured-insights/future-of-work/jobs-lost-jobs-gained-what-the-future-of-work-will-mean-for-jobs-skills-and-wages#/ (date of access: 29.12.2025).

Состояние ИИ в 2025 году. – URL: https://www.mckinsey.com/ capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai (дата обращения: 29.12.2025).

Изменение характера труда : доклад о мировом развитии, 2019 / Всемирный банк. – URL: https://www.vsemirnyjbank.org/ru/ publication/wdr2019 (дата обращения: 29.12.2025). – DOI: 10.1596/978-1-4648-1328-3.

Бутл, Р. Искусственный интеллект и экономика: Работа, богатство и благополучие в эпоху мыслящих машин / Р. Бутл. – пер. с англ. – М. : Альпина ПРО, 2023. – 424 с.

Future of Jobs Report 2025 / World Economic Forum. – URL: https://reports.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf (date of access: 29.12.2025).

Лялькова, Е. Е. Влияние искусственного интеллекта на рынок труда: анализ изменений в спросе на квалификации и обучении / Е. Е. Лялькова, Е. А. Богдашкина, В. Э. Лобкова. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-iskusstvennogo-intellekta-narynok-truda-analiz-izmeneniy-v-sprose-na-kvalifikatsii-i-obuchenii/ viewer (дата обращения: 29.12.2025).

Оценка влияния ИИ на рынок труда: текущее положение дел / М. Гимбел, М. Киндер, Д. Кендалл, М. Ли. – URL: https://budgetlab.yale.edu/research/evaluating-impact-ai-labor-market-current-state-affairs (дата обращения: 29.12.2025).

Национальная стратегия устойчивого развития Республики Беларусь до 2040 года / Министерство экономики Республики Беларусь. – URL: https://economy.gov.by/uploads/files/ ObsugdaemNPA/NSUR-2035-1.pdf (дата обращения: 29.12.2025).

Published

2026-03-16

How to Cite

(1)
Sharova, K. I. ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND LABOR MARKET TRANSFORMATION. Вестник БрГТУ 2026, 311-314.