LOGISTICS DISPROPORTIONS IN CHINA’S CONSTRUCTION AND THE DIGITAL TOOLS TO NARROW THEM

Наталия Александровна Григорьева; Ольга Сергеевна Голубова; Юйхао Цзян

doi:10.36773/1818-1112-2025-138-3-193-196

Авторы

Наталия Александровна Григорьева Белорусский национальный технический университет https://orcid.org/0000-0003-1610-1415
Ольга Сергеевна Голубова Белорусский национальный технический университет https://orcid.org/0000-0002-3744-7485
Юйхао Цзян Белорусский национальный технический университет

DOI:

https://doi.org/10.36773/1818-1112-2025-138-3-193-196

Ключевые слова:

логистика строительства, цифровизация, BIM, цифровые двойники, электронные закупки, IoT, TMS, консолидационные хабы, Китай

Аннотация

В данной статье переосмысливается внутренний – прибрежный разрыв Китая в строительстве как проблема логистических диспропорций и выстраивается «логистико-центричная» цифровая повестка для его решения. Во-первых, логистические диспропорции определяются как систематические различия в предсказуемости сквозных сроков поставки, в модальном составе перевозок для тяжелых модулей и в стабильности платежных циклов. Затем синтезируется рецензируемая литература по прибрежной логистике, информационному моделированию строительства (Building Information Modeling, BIM) и цифровым двойникам, национальная политика префабрикации, а также международные рейтинги/бенчмарки с тем, чтобы задать доказательную базу и очертить правдоподобные величины эффектов. Во-вторых, эта база переводится в операционный «набор инструментов»: цепочно-поставочный BIM (SC-BIM), моделирующий маршруты и зоны накопления; цифровые двойники связки «фабрика – склад – стройплощадка» для пересеквенирования и задания буферов; стандартизированная электронная закупка с шаблонами продуктовых данных; отслеживание через интернет вещей (Internet of Things, IoT) вместе с системой управления перевозками (Transportation Management System, TMS); верифицируемые вехи отгрузки/монтажа для привязки денег к событиям; прогнозирование рисков на базе искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, AI); и внутренние хабы консолидации, размещенные у железнодорожных узлов. В-третьих, повестка превращается в проверяемый план. SWOT-анализ выявляет активы и трения; «дорожная карта» закрепляет ответственных, инструменты и целевые индикаторы – поставки в срок, доля ж/д и водных тонно-километров, сокращение перегрузок, разброс окон поставок P90 – P50 и дни дебиторской задолженности к погашению (Days Sales Outstanding, DSO) – с поэтапными горизонтами 9–36 месяцев. В-четвертых, задаются условия управления данными: общие схемы данных, открытые API и шаблоны продуктовых данных для обеспечения межрегиональной и межпортфельной совместимости. Краткая виньетка демонстрирует масштабирование «плейбука» от одного внутреннего проекта к программам. В заключении оговариваются ограничения (вторичные данные, неоднородная детализация по провинциям) и формируется исследовательская повестка: открытые наборы по срокам, пилоты госзакупок на базе PDT и причинная оценка внедрения ж/д-хабов. С точки зрения строительной логистики Китая, конфигурация SWOT в таблице выявила именно эти диспропорции: сильные прибрежные логистические коридоры и зрелые цифровые платформы сосуществуют со структурно более слабыми внутренними сетями, более высокой волатильностью времени выполнения заказов и более медленным распространением интеллектуальных логистических инструментов. На практике это означает, что сильные стороны и возможности локационно сконцентрированы, в то время как слабости и угрозы накапливаются во внутренних регионах и небольших городах, где строительные проекты зависят от все меньшего и менее устойчивых маршрутов поставок.

Биографии авторов

Наталия Александровна Григорьева, Белорусский национальный технический университет

Кандидат экономических наук, доцент, Белорусский национальный технический университет, Минск, Беларусь.

Ольга Сергеевна Голубова, Белорусский национальный технический университет

Кандидат экономических наук, профессор, Белорусский национальный технический университет, Минск, Беларусь.

Юйхао Цзян, Белорусский национальный технический университет

Аспирант, Белорусский национальный технический университет, Минск, Беларусь.

Библиографические ссылки

Engineering News-Record. Top 250 International Contractors 2025 : [website]. – New York, 2025. – URL: https://www.enr.com/toplists/2025-Top-250-International-Contractors-Preview (date of access: 30.10.2025).

Wang, W. Research on the Coordinated Development of Coastal Port Logistics and International Trade: Based on Six Coastal Provinces of China / W. Wang, Q. Wu // Sustainability. – 2023. – Vol. 15, No. 1. – Art. 121. – DOI: 10.3390/su15010121.

Chen, A. L. Q. Logistical Fixes and China’s Spatial Division of Development / A. L. Q. Chen // Eurasian Geography and Economics. – 2023. – Vol. 66 (3). – P. 1–32. – DOI: 10.1080/15387216.2023.2292222.

World Bank. Logistics Performance Index 2023: Reimagined : [website]. – Washington, DC, 2023. – URL: https://lpi.worldbank.org (date of access: 30.10.2025).

State Council of the PRC. Guiding Opinions on Effectively Adopting Prefabricated Construction : [website]. – Beijing, 2016. – URL: http://www.gov.cn (date of access: 30.10.2025).

A Systematic Overview of Prefabricated Construction Policies in China / T. Luo, X. Xue, Y. Wang [et al.] // Journal of Cleaner Production. – 2021. – Vol. 280. – Art. 124371. – DOI: 10.1016/j.jclepro.2020.124371.

Gao, Y. Prefabrication Policies and the Performance of China’s Construction Industry / Y. Gao, X. Tian // Journal of Cleaner Production. – 2020. – Vol. 253 (1). – DOI: 10.1016/j.jclepro.2020.300895.

Review of Thermal and Environmental Performance of Prefabricated Buildings: Implications to Emission Reductions in China / S. Yu, Y. Liu, D. Wang [et al.] // Renewable and Sustainable Energy Reviews. – 2021. – Vol. 137. – Art. 110472. – DOI: 10.1016/j.rser.2020.110472.

Towards Sustainable Construction in China: A Systematic Review /

M. Alhawamdeh, Y. Zhang, H. Li [et al.] // Buildings. – 2025. – Vol. 15, No 18. – Art. 3299.

Herr, C. M. BIM Adoption across the Chinese AEC Industries: An Extended BIM Adoption Model / C. M. Herr, T. Fischer // Journal of Computational Design and Engineering. – 2019. – Vol. 6, No 2. – P. 173–178. – DOI: 10.1016/j.jcde.2018.06.001.

A Mixed-Method Comparative Analysis of BIM Technology Adoption in China and Japan / S. Rui, K. Makanaeet, L. Jun, W. Jianping // Buildings. – 2025. – Vol. 15, No 13. – Art. 2234.

Digital Twinning of Building Construction Processes: Case Evidence on Site-Factory Data Pipelines / R. Chacón, H. Posada, C. Ramonell [et al.]. – URL: https://upcommons.upc.edu (date of access: 30.10.2025).

Exploring the Impact of Digital Twin Technology in Infrastructure Management / S. Qiu, Q. Zaheer, A. Fahad [et al.] // Journal of Civil Engineering and Management. – 2025. – Vol. 31. – P. 395–417.

Advancing Smart Construction Through BIM-Enabled Automation / T. Singh, M. Mahmoodian, S. Wang [et al]. // Buildings. – 2025. – Vol. 15, No 3. – Art. 343.

When BIM Meets Blockchain: A Mixed-Methods Literature Review / Y. Xu, M. Chi, H.-Y. Chong [et al.] // Journal of Civil Engineering and Management. – 2024. – Vol. 30. – P. 646–669.

Herr, C. Empirical Studies on Supply-Chain BIM Integration and Logistics Modelling in China’s AEC / C. Herr, T. Fischer. – URL: https://www.xjtlu.edu.cn (date of access: 30.10.2025).

Research on BIM-Enabled Logistics Chain Integration in Modular Construction : [website]. – URL: https://www.researchgate.net (date of access: 30.10.2025).

Kuzmanovic, M. Z. BIM for Supply Chain Management in Construction : Doctoral Thesis / Marijana Zora Kuzmanovic, Politecnico di Milano // Politesi e-theses repository. – URL: https://politesi.polimi.it (date of access: 30.10.2025).

Gani, A. The Logistics Performance Effect in International Trade / A. Gani // The Asian Journal of Shipping and Logistics. – 2017. – Vol. 33, No. 4. – P. 279–288. – DOI: 10.1016/j.ajsl.2017.12.012.

Zhao, S. Spatial Difference of China’s Regional Logistics Development Based on AI Factor Analysis / S. Zhao, C. Xie // Frontiers in Psychology. – 2022. – DOI: 10.3389/fpsyg.2022.XXXXX.

Spatial-Temporal Evolutionary Characteristics and Its Driving Mechanisms of China’s Logistics Industry Efficiency under Low-Carbon Constraints / C. Ye, Z. Huang, J. Wei, X. Wang // Polish Journal of Environmental Studies. – 2022. – Vol. 31 (6).

Research on the Evaluation of Logistics Efficiency in Chinese Coastal Ports Based on the Four-Stage DEA Model / H. Li, L. Jiang, J. Liu, D. Su // Journal of Marine Science and Engineering. – 2022. – Vol. 10 (8). – P. 1147.

Liu, Y. Evaluation of the Smart Logistics Based on the SLDI Model: Evidence from China / Y. Liu, J. Zhao. – Systems. – 2024. – Vol. 12 (10). – P. 405.

A Systematic Review of Digital Technology Adoption in Off-Site Construction: Current Status and Future Direction towards Industry 4.0 / M. Wang, C. C. Wang, S. Sepasgozar, S. Zlatanova // Buildings. – 2020. – Vol. 10 (11). – P. 204.

Ultra-Rapid Delivery of Specialty Field Hospitals to Combat COVID-19: Lessons from the Design and Construction of Leishenshan Hospital in Wuhan, China / H. Luo, J. Liu, Ch. li [et al.]. – 2020. – 4 July.