ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИЯ РИСК-МЕНЕДЖМЕНТА РЕГИОНАЛЬНЫХ ЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ: ВОЗМОЖНОСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
DOI:
https://doi.org/10.36773/1818-1112-2026-140-2-224-228Ключевые слова:
искусственный интеллект, риск-менеджмент, региональная логистическая система, устойчивость цепи поставок, машинное обучение, прогнозирование рисков, цифровая трансформацияАннотация
В настоящее время наша жизнь неразрывно связана с инновационными технологиями, в частности, с искусственным интеллектом. Искусственный интеллект поглощает всех и все вокруг себя. Актуальность изучения искусственного интеллекта не вызывает сомнений. Необходимость более тщательной проработки данной темы открывает новые возможности для управления рисками в региональных логистических системах. Новые возможности – это шаг для новых открытий и тем самым – для улучшения качества управления рисками в региональных логистических системах.
В статье рассматриваются теоретические и прикладные аспекты применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) для повышения эффективности управления рисками в региональных логистических системах (РЛС). Обоснована необходимость перехода от реактивных к проактивным методам риск-менеджмента в условиях нарастающей турбулентности внешней среды. Предложена классификация рисков РЛС, структурированная по источникам возникновения и степени управляемости. Разработана концептуальная архитектура интеллектуальной системы управления рисками, включающая модули мониторинга, прогнозирования, оценки и реагирования. Апробированы алгоритмы машинного обучения для прогнозирования сбоев в логистических потоках на примере транспортно-складских узлов регионального уровня. Доказано, что внедрение интеллектуальных инструментов позволяет повысить точность идентификации рисков на 20–30 %, сократить время реагирования на 25–35 % и снизить потери от реализации рисковых событий.
Результаты исследования могут быть использованы региональными органами управления, логистическими операторами и промышленными предприятиями при цифровизации процессов управления рисками.
Библиографические ссылки
Choi, T. M. Big Data Analytics in Operations Management / T. M. Choi, S. W. Wallace, Y. Wang // Production and Operations Management. – 2018. – Vol. 27, No. 10. – P. 1868–1883.
Christopher, M. Building the Resilient Supply Chain / M. Christopher, H. Peck // The International Journal of Logistics Management. – 2004. – Vol. 15, No. 2. – P. 1–14.
Goodfellow, I. Deep Learning / I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville. – MIT Press, 2016. – 800 p.
Ivanov, D. Viability of intertwined supply networks: extending the supply chain resilience angles towards survivability / D. Ivanov, A. Dolgui // International Journal of Production Research. – 2020. – Vol. 58, No. 10. – P. 2904–2915.
Аникин, Б. А. Логистика и управление цепями поставок: теория и практика / Б. А. Аникин, Т. А. Родкина. – М. : Проспект, 2023. – 608 с.
Бочкарев, А. А. Цифровая трансформация логистики: технологии, модели, практики / А. А. Бочкарев, П. А. Бочкарев. – М. : Инфра-М, 2022. – 312 с.
Глазьев, С. Ю. Рывок в будущее. Россия в новых технологическом и мирохозяйственном укладах / С. Ю. Глазьев. – М. : Книжный мир, 2021. – 768 с.
Канке, А. А. Искусственный интеллект в логистике: вызовы и перспективы / А. А. Канке, И. П. Кошевая // Логистика и управление цепями поставок. – 2023. – № 2. – С. 23–35.
Лукинский, В. С. Управление рисками в логистике и цепях поставок / В. С. Лукинский, В. В. Лукинский. – СПб. : СПбГИЭУ, 2021. – 256 с.
ISO 31000 : Международный стандарт. – URL: https://pqm-online.com/assets/files/pubs/translations/std/iso-31000-2018-(rus).pdf (дата обращения: 31.03.2026).
Троицкая, Н. Н. Управление рисками инвестиционного проекта / Н. Н. Троицкая // Индустриальная экономика. – 2020. – № 2. – С. 27–31.
Хвисевич, Н. Ю. Влияние деловых качеств специалиста на блокирование или нейтрализацию рисков / Н. Ю. Хвисевич, Е. Л. Шишко // Теория и практика в условиях меняющегося глобального рынка : сб. науч. статей Междунар. межвузовской науч.-практ. конф., Санкт-Петербург, 13–14 декабря 2024 г. – СПб. : Изд-во СПбЦСА, 2024. – С. 413–416.
Шишко, Е. Л. Конкурентоспособность предприятий и внешние макроэкономические риски // Л. П. Зенькова, Е. Л. Шишко // Наука и инновации. – Минск, 2020. – № 7. – С. 61–66.
Шишко, Е. Л. Конкурентоспособность предприятий и внешние макроэкономические риски / Е. Л. Шишко, Л. П. Зенькова // Наука и инновации. – 2020. – № 7. – С. 61–66.
Шишко, Е. Л. Риск как фактор экономического развития деятельности хозяйствующих субъектов / Е. Л. Шишко // Экономические и финансовые механизмы инновационного развития цифровой экономики : сб. науч. статей : в 2 ч. / под науч. ред. В. В. Пузикова, М. Л. Зеленкевич. – Минск : Институт бизнеса БГУ, 2019. – Ч. 1. – С. 311–316.
Шишко, Е. Л. Риски в логистических системах: региональный аспект / Е. Л. Шишко, Л. П. Зенькова. – Минск : ИВЦ Минфина, 2020. – 195 с.
Шишко, Е. Л. Риск-менеджмент как эффективный инструмент управления предприятием / Е. Л. Шишко // Интеграция науки и образования как основа эволюции Евразийского экономического союза : сб. ст. из материалов Евразийского научного форума, Санкт-Петербург, 8 дек. 2017 г. / под общ. науч. ред. М. Ю. Спириной. – СПб. : Ун-т при МПА ЕврАзЭС, 2018. – Ч. 4. – С. 334–341.
Шишко, Е. Л. Устойчивость логистической системы региона в условиях цифровой трансформации / Е. Л. Шишко // Бизнес. Образование. Экономика : сб. ст. междунар. науч.-практ. конф., Минск, 1–2 апр. 2020 г. / редкол.: В. В. Манкевич [и др.]. – Минск : Институт бизнеса БГУ, 2020. – С. 179–183.
Шишко, Е. Л. Риск как неотъемлемый элемент теоретических проблем современной логистики / Е. Л. Шишко // Логистика: Современные тенденции развития: материалы XXIII Междунар. науч.-практ. конф. 4–5 апреля 2024г. / отв. ред. В. С. Лукинский. – СПб. : Изд-во ГУМРФ им. Адм. С.О. Макарова, 2024. – Ч. 2. – С. 302–309.
Шишко, Е. Л. Управление рисками в региональных логистических системах / Е. Л Шишко. – Минск : ИВЦ Минфина, 2022. – 200 с.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Авторы предоставляют материалы на условиях лицензии CC BY-NC 4.0. Эта лицензия позволяет неограниченному кругу лиц копировать и распространять материал на любом носителе и в любом формате, но с обязательным указанием авторства и только в некоммерческих целях. Пользователи не вправе препятствовать другим лицам выполнять действия, разрешенные лицензией.


