МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПОВЕДЕНИЯ КОГНИТИВНЫХ ДОМАШНИХ ХОЗЯЙСТВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АГЕНТНО-ОРИЕНТИРОВАННОГО ПОДХОДА: СИСТЕМАТИЧЕСКИЙ ОБЗОР

Елена Александровна Колопенько

doi:10.36773/1818-1112-2026-140-2-181-188

Авторы

Елена Александровна Колопенько УО «Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники» https://orcid.org/0009-0001-3829-9904

DOI:

https://doi.org/10.36773/1818-1112-2026-140-2-181-188

Ключевые слова:

экономическое поведение домашних хозяйств, агент-ориентированное моделирование, ограниченная рациональность, систематический обзор

Аннотация

Концепция репрезентативного агента все чаще подвергается критике и становится вопрос о моделировании более реалистичных реакций экономических агентов, в частности, такой неоднородной и неструктурированной социальной макрогруппы, как домашние хозяйства, особенно при «провалах» рынка, вызванных действиями частных предпринимателей или внешними для экономических агентов шоками. Актуальность изучения методологических и практических подходов к моделированию гетерогенных и не всегда рациональных домашних хозяйств обусловлена необходимостью их адаптации к институциональным трансформациям и решения связанных с ней задач прогнозирования и оценки последствий управленческих решений, с одной стороны, и стремительным развитием инструментов моделирования и прогнозирования социально-экономических процессов, с другой. В целях определения современных подходов к моделированию когнитивных домашних хозяйств в статье выполнен систематический обзор эмпирических исследований, сосредоточенных на конструировании агентно-ориентированных моделей, представленных в том числе домашними хозяйствами и нацеленных на имитацию их экономического поведения. На основе поиска в журнале «Journal of Artificial Societies and Social Simulation» и базе данных РИНЦ были отобраны 235 научных статей. Выбранные в последующем с учетом критериев включения и исключения 38 публикаций были распределены по категориям моделей в зависимости от (i) источника правил принятия решений, (ii) формы выдачи предпочтений, (iii) факторов протекания когнитивных процессов. Раскрыты отличительные характеристики данных групп моделей, описаны значение и возможное применение факторов психологических механизмов и ограничений по информационным ресурсам в агентно-ориентированных моделях.

Биография автора

Елена Александровна Колопенько, УО «Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники»

Аспирант, ассистент кафедры экономической информатики, УО «Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники», Минск, Беларусь.

Библиографические ссылки

Robbins, L. An Essay on the Nature and Significance of Economic Science / L. Robbins. – 1st ed., reprinted. – Auburn : Ludwig von Mises Institute, 2007. – 141 p.

История экономических учений : учеб. пособие / под ред. В. Автономова, О. Ананьина, Н. Макашевой. – М. : ИНФРА-М, 2002. – 784 с.

Gorman, W. M. Community Preference Fields / W. M. Gorman // Econometrica. – 1953. – Vol. 21, No. 1. – P. 63–80.

Becker, G. S. A Treatise on the Family / G. S. Becker. – Enl. ed. – Cambridge : Harvard University Press, 1991. – 424 p.

Hayek, F. A. The Use of Knowledge in Society / F. A. Hayek // The American Economic Review. – 1945. – Vol. 35, No. 4. – P. 519–530.

Макаров, В. Л. Современные инструменты моделирования социально-экономических процессов / В. Л. Макаров, А. Р. Бахтизин // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. – 2024. – № 1 (76). – С. 21–32. – DOI: 10.52897/2411-4588-2024-1-21-32.

Раицкая, Л. К. Обзор как перспективный вид научной публикации, его типы и характеристики / Л. К. Раицкая, Е. В. Тихонова // Научный редактор и издатель. – 2019. – Т. 4, № 3–4. – С. 131–139. – DOI: 10.24069/2542-0267-2019-3-4-131-139.

Радаев, В. В. Что такое «экономическое действие»? / В. В. Радаев // Экономическая социология. – 2002. – Т. 3, № 5. – С. 18–25.

An Energy Systems Modelling Tool for the Social Simulation Community / L. A. Bollinger, M. J. van Blijswijk, G. P. J. Dijkema, I. Nikolic // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2016. – Vol. 19, Iss. 1. – DOI: 10.18564/jasss.2971.

Finance and Market Concentration Using Agent-Based Modeling: Evidence from South Korea / Y. Seo, Z. Altiner, S. Lee [et al.] // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2025. – Vol. 28, Iss. 3. – DOI: 10.18564/jasss.5710.

An Agent-Based Model of Flood Risk and Insurance / J. Dubbelboer, I. Nikolic, K. Jenkins, J. Hall // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2017. – Vol. 20, Iss. 1. – DOI: 10.18564/jasss.3135.

ReMoTe-S. Residential Mobility of Tenants in Switzerland: An Agent-Based Model / A. Pagani, F. Ballestrazzi, E. Massaro, C. R. Binder // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2022. – Vol. 25, Iss. 2. – DOI: 10.18564/jasss.4752.

Furtado, B. A. A Simple Agent-Based Spatial Model of the Economy: Tools for Policy / B. A. Furtado, I. D. R. Eberhardt // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2016. – Vol. 19, Iss. 4. – DOI: 10.18564/jasss.3071.

Granovetter, M. Threshold Models of Collective Behavior / M. Granovetter // American Journal of Sociology. – 1978. – Vol. 83, No. 6. – P. 1420–1443.

Xiong, H. Identifying Mechanisms Underlying Peer Effects on Multiplex Networks / H. Xiong, D. Payne, S. Kinsella // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2018. – Vol. 21, Iss. 4. – DOI: 10.18564/jasss.3797.

Latané, B. The Psychology of Social Impact / B. Latané // American Psychologist. – 1981. – Vol. 36, No. 4. – P. 343–356. – DOI: 10.1037/0003-066X.36.4.343.

Агент-ориентированная многорегиональная модель «затраты–выпуск» российской экономики / В. И. Суслов, Д. А. Доможиров, Н. М. Ибрагимов [и др.] // Экономика и математические методы. – 2016. – Т. 52, № 1. – С. 112–131.

Кузьмин, И. С. Применение агент-ориентированного подхода для моделирования эффектов от различных налоговых режимов / И. С. Кузьмин // Искусственные общества. – 2025. – T. 20, № 2. – DOI: 10.18254/S207751800034521-2.

Новикова, Т. С. Разработка социальной политики на основе сочетания агент-ориентированного и межотраслевого подходов / Т. С. Новикова, А. А. Цыплаков // Журнал Новой экономической ассоциации. – 2021. – № 4 (52). – С. 12–36. – DOI: 10.31737/2221-2264-2021-52-4-1.

Бахтизин, А. Р. Гибридные методы моделирования общего экономического равновесия с использованием агент-ориентированных моделей : автореф. дис. … д-ра эконом. наук : 08.00.13 / Бахтизин Альберт Рауфович ; Центр. эконом.-мат. ин-т РАН. – М., 2008. – 49 с.

Серков, Л. А. Объединение агентного подхода и подхода общего равновесия для анализа влияния теневого сектора на российскую экономику / Л. А. Серков, С. С. Красных // Компьютерные исследования и моделирование. – 2020. – Т. 12, № 3. – С. 669–684. – DOI: 10.20537/2076-7633-2020-12-3-669-684.

Тамбовцев, В. Л. Концепт укоренённости в теории и эмпирических исследованиях / В. Л. Тамбовцев // Вопросы теоретической экономики. – 2022. – № 4. – С. 25–45. – DOI: 10.52342/2587-7666VTE_2022_4_25_45.

Ajzen, I. The theory of planned behavior / I. Ajzen // Organizational Behavior and Human Decision Processes. – 1991. – Vol. 50, Iss. 2. – P. 179–211. – DOI: 10.1016/0749-5978(91)90020-T.

An Agent-Based Model of Electricity Consumer: Smart Metering Policy Implications in Europe / J. Vasiljevska, J. Douw, A. Mengolini, I. Nikolic // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2017. – Vol. 20, Iss. 1. – DOI: 10.18564/jasss.3150.

Krebs, F. An Empirically Grounded Model of Green Electricity Adoption in Germany: Calibration, Validation and Insights into Patterns of Diffusion / F. Krebs // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2017. – Vol. 20, Iss. 2. – DOI: 10.18564/jasss.3429.

An Agent-Based Model to Simulate Meat Consumption Behaviour of Consumers in Britain / A. Scalco, J. I. Macdiarmid, T. Craig [et al.] // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2019. – Vol. 22, Iss. 4. – DOI: 10.18564/jasss.4134.

Muelder, H. One Theory – Many Formalizations: Testing Different Code Implementations of the Theory of Planned Behaviour in Energy Agent-Based Models / H. Muelder, T. Filatova // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2018. – Vol. 21, Iss. 4. – DOI: 10.18564/jasss.3855.

Hailegiorgis, A. An Agent-Based Model of Rural Households’ Adaptation to Climate Change / A. Hailegiorgis, A. Crooks, C. Cioffi-Revilla // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2018. – Vol. 21, Iss. 4. – DOI: 10.18564/jasss.3812.

Egner, L. E. Effect of Policy Implementation on Energy Retrofit Behavior and Energy Consumption in a Simulated Neighborhood / L. E. Egner, C. Klöckner // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2022. – Vol. 25, Iss. 4. – DOI: 10.18564/jasss.4936.

Шмидт, Ю. Д. Моделирование межрегиональных миграционных потоков клеточными автоматами / Ю. Д. Шмидт, Н. В. Ивашина, Г. П. Озерова // Компьютерные исследования и моделирование. – 2020. – Т. 12, № 6. – С. 1467–1483. – DOI: 10.20537/2076-7633-2020-12-6-1467-1483.

Understanding the Effects of China’s Agro-Environmental Policies on Rural Households’ Labor and Land Allocation with a Spatially Explicit Agent-Based Model / Y. Wang, Q. Zhang, S. Sannigrahi [et al.] // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2021. – Vol. 24, Iss. 3. – DOI: 10.18564/jasss.4589.

Friege, J. Exploring Homeowners’ Insulation Activity / J. Friege, G. Holtz, É. J. L. Chappin // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2016. – Vol. 19, Iss. 1. – DOI: 10.18564/jasss.2941.

Moglia, M. An Agent-Based Model of Residential Energy Efficiency Adoption / M. Moglia, A. Podkalicka, J. McGregor // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2018. – Vol. 21, Iss. 3. – DOI: 10.18564/jasss.3729.

Identifying Personal and Social Drivers of Dietary Patterns: An Agent-Based Model of Dutch Consumer Behavior / N. Davis, B. Dermody, M. Koetse, G. van Voorn // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2024. – Vol. 27, Iss. 1. – DOI: 10.18564/jasss.5020.

Thron, C. Lifestyle Tradeoffs and the Decline of Societal Well-Being: An Agent-Based Model / C. Thron // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2016. – Vol. 19, Iss. 2. – DOI: 10.18564/jasss.3024.

Fischer, T. Can Redistribution by Means of a Progressive Labor Income-Taxation Transfer System Increase Financial Stability? / T. Fischer // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2017. – Vol. 20, Iss. 2. – DOI: 10.18564/jasss.3405.

Conflicts Induced by Different Responses to Land Expropriation Among the Farmers Involved During Urbanization in China / H. Bao, X. Wu, H. Wang [et al.] // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2019. – Vol. 22, Iss. 1. – DOI: 10.18564/jasss.3931.

Lindenberg, S. Social Rationality versus Rational Egoism / S. Lindenberg // Handbook of Sociological Theory / ed. J. H. Turner. – New York, 2001. – Ch. 29. – P. 635–668. – DOI: 10.1007/0-387-36274-6_29.

Lindenberg, S. Normative, Gain and Hedonic Goal Frames Guiding Environmental Behavior / S. Lindenberg, L. Steg // Journal of Social Issues. – 2007. – Vol. 63, Iss. 1. – P. 117–137. – DOI: 10.1111/j.1540-4560.2007.00499.x.

Gotts, N. M. Experiments with a Model of Domestic Energy Demand / N. M. Gotts, J. G. Polhill // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2017. – Vol. 20, Iss. 3. – DOI: 10.18564/jasss.3467.

Schwartz Human Values and the Economic Performance / M. Czupryna, K. Growiec, B. Kamiński, P. Oleksy // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2024. – Vol. 27, Iss. 1. – DOI: 10.18564/jasss.5023.

D'Orazio, P. From Micro Behaviors to Macro Dynamics: An Agent-Based Economic Model with Consumer Credit / P. D'Orazio, G. Giulioni // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2017. – Vol. 20, Iss. 1. – DOI: 10.18564/jasss.3260.

An Agent-Based Approach to Integrated Assessment Modelling of Climate Change / M. Czupryna, C. Franzke, S. Hokamp, J. Scheffran // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2020. – Vol. 23, Iss. 3. – DOI: 10.18564/jasss.4325.

Contract Farming in the Mekong Delta's Rice Supply Chain: Insights from an Agent-Based Modeling Study / H. K. Nguyen, R. Chiong, M. Chica [et al.] // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2019. – Vol. 22, Iss. 3. – DOI: 10.18564/jasss.4008.

Kowalski, L. Comparing Spatial-Interaction and Hybrid Agent-Based Modelling Approaches: An Application to Location Analysis of Services / L. Kowalski // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2019. – Vol. 22, Iss. 1. – DOI: 10.18564/jasss.3899.

Zhang, S. GPLab: A Generative Agent-Based Framework for Policy Simulation and Evaluation / S. Zhang, Z. Peng, Y. Ren // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2026. – Vol. 29, Iss. 1. – DOI: 10.18564/jasss.5933.

Дершень, В. Концепции поведенческой экономики в маркетинге / В. Дершень, В. Пархименко // Наука и инновации. – 2022. – № 3. – С. 53–59. – DOI: 10.29235/1818-9857-2022-3-53-59.

Pasimeni, F. Community-Based Adoption and Diffusion of Micro-Grids: Analysis of the Italian Case with Agent-Based Model / F. Pasimeni // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2019. – Vol. 22, Iss. 1. – DOI: 10.18564/jasss.3950.

Yun, T.-S. Housing Market Agent-Based Simulation with Loan-To-Value and Debt-To-Income / T.-S. Yun, I.-C. Moon // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2020. – Vol. 23, Iss. 4. – DOI: 10.18564/jasss.4410.

An Agent Based Model of a Thinly Traded Land Market in an Urbanizing Region / Y. Chen, E. Irwin, C. Jayaprakash, K. J. Park // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2021. – Vol. 24, Iss. 2. – DOI: 10.18564/jasss.4518.

Furtado, B. A. PolicySpace2: Modeling Markets and Endogenous Public Policies / B. A. Furtado // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2022. – Vol. 25, Iss. 1. – DOI: 10.18564/jasss.4742.

Wheaton, W. C. Vacancy, Search, and Prices in a Housing Market Matching Model / W. C. Wheaton // Journal of Political Economy. – 1990. – Vol. 98, No. 6. – P. 1270–1292.

Kant, J.-D. WorkSim: An Agent-Based Model of Labor Markets / J.-D. Kant, G. Ballot, O. Goudet // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2020. – Vol. 23, Iss. 4. – DOI: 10.18564/jasss.4396.

Calisti, R. Promoting Sustainable Food Consumption: An Agent-Based Model About Outcomes of Small Shop Openings / R. Calisti, P. Proietti, A. Marchini // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2019. – Vol. 22, Iss. 1. – DOI: 10.18564/jasss.3901.

Fonteijn, H. M. J. DARTS: Evolving Resilience of the Global Food System to Production and Trade Shocks / H. M. J. Fonteijn, P. A. J. van Oort, G. M. Hengeveld // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2024. – Vol. 27, Iss. 2. – DOI: 10.18564/jasss.5307.