ПЕРСПЕКТИВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СФЕРЕ СОЗДАНИЯ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОБЪЕКТОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ
DOI:
https://doi.org/10.36773/1818-1112-2026-139-1-253-257Ключевые слова:
искусственный интеллект, интеллектуальная собственность, прогнозирование, анализ, оценка, автоматизация, патентные исследования, технологические тренды, ограничения, рискАннотация
Искусственный интеллект (ИИ) является сегодня одной из ключевых технологий, стремительно меняющих экономику в целом и высокотехнологичные отрасли экономики в частности. Области применения ИИ проникают в различные сферы деятельности человека, включая научные исследования и создание объектов интеллектуальной собственности (ИС). Возможность анализировать большие объемы информации, автоматизировать сложные процессы, решать инженерные задачи стало возможным благодаря широкому распространению искусственного интеллекта, что говорит о прорывном характере технологии, способной сыграть важнейшую роль в развитии общества.
Одним из важных вопросов, стоящих перед научным миром и бизнес сообществом, является понимание прикладного аспекта ИИ, того, как работают разные классы решений на основе технологий искусственного интеллекта, как руководители осуществляют поиск прикладных зон ИИ и оценивают реальные потребности компании во внедрении технологий ИИ [1, С. 137].
В статье дается оценка состояния, тенденций и перспектив применения искусственного интеллекта в интеллектуальной деятельности и в патентной работе. Проведен обзор возможных направлений применения ИИ в сфере создания и использования объектов интеллектуальной собственности. Отдельное внимание уделено возможностям использования ИИ для решения экономических задач, связанных с технологическим прогнозированием, анализом патентной ситуации, оценкой результатов интеллектуальной деятельности, обозначены цели и направления применения ИИ для оптимизации научно-исследовательской деятельности и бизнес-процессов. Для каждого направления описаны функциональные возможности технологий искусственного интеллекта, а также выявлены характерные внедрения ИИ-систем в научную и патентную деятельность.
Библиографические ссылки
Искусственный интеллект: от фундаментальных проблем к прикладным задачам : монография : в 2 т. / под ред. Е. Н. Макаренко. – Ростов н/Д. : Ростовский государственный экономический университет, 2025. – 393 с.
Корнилов, Д. А. Анализ и перспективы развития мирового рынка искусственного интеллекта / Д. А. Корнилов, Ю. Н. Шувалова // Развитие и безопасность / НГТУ им. Р. Е. Алексеева. – Н. Новгород, 2021. – № 1 (21). – С. 46–57.
Ермакова, Э. Э. Роль интеллектуальной собственности в инновационном развитии общества / Э. Э. Ермакова // Экономика. Финансы. Управление. – 2010. – № 5. – С. 40–44.
Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2025. – URL: https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartnertop10strategictechnologytrendsfor2019 (дата обращения: 12.01.2026).
Цифровая экономика от теории к практике: как российский бизнес использует ИИ / Отчет РАЭК и НИУ ВШЭ, 2024. – URL: https://raec.ru/upload/files/190715-ii.pdf (дата обращения: 20.01.2026).
Ермакова, Э. Э. Классификация рисков интеллектуальной деятельности / Э. Э. Ермакова, М. П. Мишкова // Вестник Брестского государственного технического университета. – 2024. – № 1(133). – С. 194–197. – DOI: 10.36773/1818-1112-2024-133-1-194-197.
Капелюшников, Р. И. Искусственный интеллект и проблема сингулярности в экономике: препринт WP/2025/01 / Р. И. Капелюшников ; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М. : Изд. дом Высшей школы экономики, 2025. – 67 с.
Погонышев, В. А. Искусственный интеллект в патентоведении / В. А. Погонышев, Д. А. Погонышева // Инофрмационные технологии. – 2023. – № 2 (22). – С. 7–9.
Deep learning for predicting patent application outcome: The fusion of text and network embeddings / Hongxun Jiang, Shaokun Fan, Nan Zhang, Bin Zhu // Journal of Informetrics. – 2023. – Vol. 17, Iss. 2. – DOI: 10.1016/j.joi.2023.101402.
Черненко, А. М. Использование искусственного интеллекта в патентных исследованиях / А. М. Черненко // Механика. Управление. Информатика ИКИ РАН. – 2024. – № 3 (65). – С. 38–49.
Тенденции развития технологий: Искусственный интеллект : Доклад ВОИС о технологических тенденциях (WITT). – URL: https://www.wipo.int/pressroom/ru/news/2019/news_0002.html (дата обращения: 12.01.2026).
Ермакова, Э. Э. Управление интеллектуальной собственностью в эпоху развития технологий искусственного интеллекта / Э. Э. Ермакова // Актуальные проблемы современных экономических систем – 2025 : сб. научных трудов / редкол.: А. Г. Проровский [и др.] – Брест : БрГТУ, 2025. – С. 112–116.
Ермакова, Э. Э. Основные подходы к оценке стоимости объектов интеллектуальной собственности / Э. Э. Ермакова // Вестник Брестского государственного технического университета. Экономика. – 2019. – № 3. – С. 30–33.
Смоляк, А. С. Искусственный интеллекта в массовой и индивидуальной оценке / А. С. Смоляк, Е. П. Нейман // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2020. – № 5 (224). – С. 71–75.
Клементьев, В. А. Применение искусственного интеллекта в оценке интеллектуальной собственности / В. А. Клементьев // Вестник ФИПС. – 2024. – № 3 (9). – С. 308–312.
Ермакова, Э. Э. Основы управления интеллектуальной собственностью. Краткий курс лекций / Э. Э. Ермакова. – Брест : БрГТУ, 2022. – 58 c.
Искусственный интеллект в сфере интеллектуальной собственности : Исследование IPChain ИИ в сфере ИС. – URL: https://rspp.ru/upload/iblock/f89/Исследование%20IPChain%20Искусственный%20интеллект%20в%20сфере%20ИС.pdf (дата обращения: 21.01.2026).
Brooks R. An Inconvenient Truth About AI — AI won't surpass human intelligence anytime soon / R. Brooks // IEEE Spectrum : сайт. – URL: https://mordorintelligence.com/industry-reports/naturallanguage-processing-market (дата обращения: 18.01.2026).
Ермакова, Э. Э. Технологии искусственного интеллекта в интеллектуальной деятельности / Э. Э. Ермакова // Инновации: от теории к практике : сб. научн. статей X междун. науч.-практич. конф., Брест, 30–31 окт. 2025 г. – Брест : БрГТУ, 2025. – С. 86–92.
Ратледж, Ву Дэйв. От проб и ошибок к прогнозированию и проверке: влияние ИИ на производственные НИОКР / Ву Дэйв Ратледж // Лидеры мысли декабрь 2025 г. – URL: https://www.unite.ai/ru/from-trial-and-error-to-predict-and-verify-ais-impact-onmanufacturing-rd (дата обращения: 14.02.2026).
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Авторы предоставляют материалы на условиях лицензии CC BY-NC 4.0. Эта лицензия позволяет неограниченному кругу лиц копировать и распространять материал на любом носителе и в любом формате, но с обязательным указанием авторства и только в некоммерческих целях. Пользователи не вправе препятствовать другим лицам выполнять действия, разрешенные лицензией.
