ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ТРАНСФОРМАЦИЯ РЫНКА ТРУДА

Ксения Игоревна Шарова

doi:10.36773/1818-1112-2026-139-1-311-314

Авторы

Ксения Игоревна Шарова УО «Барановичский государственный университет» https://orcid.org/0000-0002-1286-4522

DOI:

https://doi.org/10.36773/1818-1112-2026-139-1-311-314

Ключевые слова:

искусственный интеллект, рынок труда, факторы производства, экономика знаний, теория человеческого капитала, гибкие навыки

Аннотация

На сегодняшний день наблюдаются масштабные тенденции цифровизации повседневной общественной жизни, автоматизации и роботизации производства, появление технологий генеративного искусственного интеллекта и внедрения их во все сферы жизнедеятельности общества. Искусственный интеллект представляет собой один из наиболее значимых факторов трансформации глобальной экономики, что приводит к фундаментальным сдвигам в структуре и функциях рынка труда. Возникает необходимость теоретического переосмысления роли труда в условиях, когда автоматизированные системы способны не только выполнять рутинные операции, но и осуществлять когнитивные функции, ранее считавшиеся исключительной прерогативой человека. Статья посвящена анализу влияния генеративного искусственного интеллекта и цифровой трансформации на современный рынок труда. Рассматривается двойственная природа этого воздействия: с одной стороны, технологии ИИ автоматизируют рутинные и монотонные операции, существенно повышая производительность труда, снижая издержки и высвобождая время для творческой, стратегической и интеллектуальной деятельности; с другой – создают риски замещения человеческого труда, особенно в сегментах низкой и средней квалификации, что усиливает структурную безработицу, цифровой разрыв и поляризацию занятости. В контексте Республики Беларусь рассматривается роль государственных программ цифровой трансформации, направленных на масштабное внедрение ИИ, роботизацию и создание высокотехнологичных рабочих мест, а также на перераспределение высвобождаемой рабочей силы в новые гибкие формы занятости и цифровые экосистемы. Для смягчения негативных последствий предлагается переориентация системы образования на развитие мета-когнитивных и «мягких» навыков, персонализированное обучение с использованием ИИ, непрерывное обновление компетенций (lifelong learning) и формирование этико-правовых рамок взаимодействия человека с искусственным интеллектом.

Биография автора

Ксения Игоревна Шарова, УО «Барановичский государственный университет»

Кандидат экономических наук, доцент, заведующий кафедрой теоретической и прикладной экономики, Барановичский государственный университет, Барановичи, Беларусь.

Библиографические ссылки

Абламейко, С. В. Искусственный интеллект в междисциплинарной перспективе: философско-правовые аспекты / С. В. Абламейко, М. С. Абламейко // Филос. Науки. – 2021. – № 64 (5).

Буравлев, А. И. Искусственный интеллект: сущность, принципы работы, области применения / А. И. Буравлев, В. М. Ветошкин // Вооружение и экономика. – 2024. – № 2 (68). – С. 33–42.

Сушкова, И. А. Искусственный интеллект в экономике и системе экономической безопасности / И. А. Сушкова, Л. Н. Мамаева // Вестник РЭУ им. Н. В. Плеханова. – 2023. – Т. 20. – № 4 (130). – С. 44–53.

Олимов, Н. А. Использование искусственного интеллекта в цифровой экономика / Н. А. Олимов // Открытое образование. – 2025. – Т. 29, № 2. – С. 46–54.

Дайнеко, В. Г. Трансформация структуры интеллектуального капитала в период цифровизации экономики / В. Г. Дайнеко, Е. Ю. Дайнеко // Вестник ВГУ. Серия: Экономика и управление. – 2021. – № 1. – С. 3–12.

Кузнецова, А. В. Искусственный интеллект и информационная безопасность общества : монография / А. В. Кузнецова, С. И. Самыгин, М. В. Радионов ; под ред. П. С. Самыгина. – М. : РУСАИНС, 2016. – 118 с.

Колпаков, Д. В. Искусственный интеллект для экономического моделирования / Д. В. Колпаков // Ломоносов-2017 : материалы XXIV Междунар. науч. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых, Москва, 10–14 апр. 2017 г. / МГУ им. М. В. Ломоносова. – М., 2017. – С. 150–154.

Искусственный интеллект: от фундаментальных проблем к прикладным задачам : монография / под ред. Е. Н. Макаренко. – Ростов н/Д. : Издат.-полиграфич. комплекс Ростовского гос. экономич. ун-та, 2025. – Т. 1. – 394 с.

Дегтярева, И. В. Методология исследования искусственного интеллекта: социально-экономической аспект / И. В. Дегтярева // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия экономика. – 2025. – № 2 (52). – С. 72–79.

Шарова, К. И. Искусственный интеллект в контексте динамики человеческого капитала / К. И. Шарова, А. В. Бондарь // Белорусский экономический журнал. – 2025. – № 2. – С. 67–77.

Шарова, К. И. Влияние искусственного интеллекта на рынок труда и миграционные процессы / К. И. Шарова // Миграционные процессы в Российской Федерации: вызовы, практика, перспективы : материалы Всеросс. науч.-практич. конф. с междунар. участием, Йошкар-Ола, 24 апр. 2025 г. / Мин-во науки и высшего образ. Росс. Федерации, Поволжский гос. технич. ун-т ; редкол.: Н. И. Ларионова [и др.]. – Йошкар-Ола, 2025. – С. 221–230.

Acemoglu, D. The Race between Man and Machine: Implications of Technology for Growth, Factor Shares, and Employment / D. Acemoglu, P. Restrepo // American Economic Review, 2018. – No. 108 (6). – P. 1488–1542.

Artificial Intelligence Index Report 2024 / Stanford University, 2024. – URL: hai_ai-index-report-2024-smaller2 (date of access: 29.12.2025).

Jobs Lost, Jobs Gained: Workforce Transitions in a Time of Automation / McKinsey Global Institute, December, 2017. – URL: https://www.mckinsey.com/featured-insights/future-of-work/jobs-lost-jobs-gained-what-the-future-of-work-will-mean-for-jobs-skills-and-wages#/ (date of access: 29.12.2025).

Состояние ИИ в 2025 году. – URL: https://www.mckinsey.com/ capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai (дата обращения: 29.12.2025).

Изменение характера труда : доклад о мировом развитии, 2019 / Всемирный банк. – URL: https://www.vsemirnyjbank.org/ru/ publication/wdr2019 (дата обращения: 29.12.2025). – DOI: 10.1596/978-1-4648-1328-3.

Бутл, Р. Искусственный интеллект и экономика: Работа, богатство и благополучие в эпоху мыслящих машин / Р. Бутл. – пер. с англ. – М. : Альпина ПРО, 2023. – 424 с.

Future of Jobs Report 2025 / World Economic Forum. – URL: https://reports.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf (date of access: 29.12.2025).

Лялькова, Е. Е. Влияние искусственного интеллекта на рынок труда: анализ изменений в спросе на квалификации и обучении / Е. Е. Лялькова, Е. А. Богдашкина, В. Э. Лобкова. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-iskusstvennogo-intellekta-narynok-truda-analiz-izmeneniy-v-sprose-na-kvalifikatsii-i-obuchenii/ viewer (дата обращения: 29.12.2025).

Оценка влияния ИИ на рынок труда: текущее положение дел / М. Гимбел, М. Киндер, Д. Кендалл, М. Ли. – URL: https://budgetlab.yale.edu/research/evaluating-impact-ai-labor-market-current-state-affairs (дата обращения: 29.12.2025).

Национальная стратегия устойчивого развития Республики Беларусь до 2040 года / Министерство экономики Республики Беларусь. – URL: https://economy.gov.by/uploads/files/ ObsugdaemNPA/NSUR-2035-1.pdf (дата обращения: 29.12.2025).