НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОЕ ИНТЕРВАЛЬНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ КВАНТИЛЕЙ ЭМПИРИЧЕСКИХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ В ЗАДАЧЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ХАРАКТЕРИСТИЧЕСКИХ ЗНАЧЕНИЙ СНЕГОВЫХ НАГРУЗОК

Авторы

  • Станислав Станиславович Дереченник УО «Брестский государственный технический университет» https://orcid.org/0000-0001-9895-781X

DOI:

https://doi.org/10.36773/1818-1112-2024-133-1-58-66

Ключевые слова:

эмпирическое распределение, непараметрическре оценивание квантили, статистическая достоверность, снеговая нагрузка, характеристическое значение

Аннотация

Установление характеристических значений климатических, в частности снеговых нагрузок выполняется путем статистического оценивания имеющихся эмпирических данных. Известные методы оценивания, основанные на приближении правой «хвостовой» части рядов эмпирических данных разнотипными распределениями экстремальных значений, не имеют определенного уровня статистической достоверности получаемой оценки. Предложена новая методика непараметрического интервального оценивания квантили эмпирического распределения с пятиточечным выравниванием эмпирических данных, позволяющая задавать необходимый уровень достоверности результата. Эффективность методики показана на примере оценивания медианы квантили уровня 0,98 (соответствует периоду повторяемости 50 лет) при решении задачи прогнозирования характеристических значений снеговой нагрузки, в ходе которого выполнено районирование территории Республики Беларусь по снеговым нагрузкам с учетом выявленных зависимостей нагрузки от высоты местности.

Биография автора

Станислав Станиславович Дереченник, УО «Брестский государственный технический университет»

Кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой электронно-вычислительных машин и систем УО «Брестский государственный технический университет», г. Брест, Республика Беларусь.

Загрузки

Опубликован

2024-04-18

Как цитировать

(1)
Дереченник, С. С. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОЕ ИНТЕРВАЛЬНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ КВАНТИЛЕЙ ЭМПИРИЧЕСКИХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ В ЗАДАЧЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ХАРАКТЕРИСТИЧЕСКИХ ЗНАЧЕНИЙ СНЕГОВЫХ НАГРУЗОК. Вестник БрГТУ 2024, 58-66.