МЕТОДЫ НЕЙРОЭВОЛЮЦИИ СЕТЕЙ ПРЯМОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ

Авторы

  • Юлия Ивановна Давидюк УО «Брестский государственный технический университет»

DOI:

https://doi.org/10.36773/1818-1212-2021-125-2-49-53

Ключевые слова:

нейронные сети, генетические алгоритмы, эволюционное программирование, нейроэволюция

Аннотация

Рассматриваются различные методы оптимизации архитектуры и параметров нейронных сетей прямого распространения эволюционными алгоритмами.

Проведен анализ методов нейроэволюции, описаны основные свойства и применимость разнообразных вариантов эволюционной оптимизации с прямым кодированием хромосом для различных архитектур нейронных сетей прямого распространения.

Для каждого метода нейроэволюции приведены используемые операторы генетического алгоритма, описаны достоинства, недостатки и особенности их применения. Результаты сравнения представлены в табличном виде.

 

 

 

Биография автора

Юлия Ивановна Давидюк, УО «Брестский государственный технический университет»

Магистр технических наук, старший преподаватель кафедры интеллектуальных информационных технологий УО «Брестский государственный технический университет», Брест, Беларусь

 

 

 

Загрузки

Опубликован

2021-06-29

Как цитировать

(1)
Давидюк, Ю. И. МЕТОДЫ НЕЙРОЭВОЛЮЦИИ СЕТЕЙ ПРЯМОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ. Вестник БрГТУ 2021, 49-53.