МЕТОДЫ НЕЙРОЭВОЛЮЦИИ СЕТЕЙ ПРЯМОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ
DOI:
https://doi.org/10.36773/1818-1212-2021-125-2-49-53Ключевые слова:
нейронные сети, генетические алгоритмы, эволюционное программирование, нейроэволюцияАннотация
Рассматриваются различные методы оптимизации архитектуры и параметров нейронных сетей прямого распространения эволюционными алгоритмами.
Проведен анализ методов нейроэволюции, описаны основные свойства и применимость разнообразных вариантов эволюционной оптимизации с прямым кодированием хромосом для различных архитектур нейронных сетей прямого распространения.
Для каждого метода нейроэволюции приведены используемые операторы генетического алгоритма, описаны достоинства, недостатки и особенности их применения. Результаты сравнения представлены в табличном виде.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2021 УО "Брестский государственный технический университет"
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Авторы предоставляют материалы на условиях лицензии CC BY-NC 4.0. Эта лицензия позволяет неограниченному кругу лиц копировать и распространять материал на любом носителе и в любом формате, но с обязательным указанием авторства и только в некоммерческих целях. Пользователи не вправе препятствовать другим лицам выполнять действия, разрешенные лицензией.
