ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ РЫНКА ТРУДА В УСЛОВИЯХ ДЕМОГРАФИЧЕСКОГО ДЕФИЦИТА: РОЛЬ АВТОМАТИЗАЦИИ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
DOI:
https://doi.org/10.36773/1818-1112-2026-139-1-315-318Ключевые слова:
старение населения, демографический дефицит, рынок труда, работники 50+, искусственный интеллект, автоматизация, технологическое ассистирование, дивиденд долголетия, грамотность в области искусственного интеллекта, робоэтикаАннотация
В статье исследуется трансформация роли работников старше 50 лет на рынке труда в контексте глобального демографического старения и ускоренной цифровизации экономики. На фоне прогнозируемого к 2050 году удвоения доли населения старше 60 лет и сокращения трудоспособной группы, автоматизация и искусственный интеллект (ИИ) перестают быть исключительно инструментами оптимизации и становятся необходимостью для поддержания экономической стабильности. В работе обосновывается смена парадигмы: от социальной адаптации возрастных работников к их технологическому ассистированию. Предложена концепция, согласно которой технологии, включая коллаборативных роботов (коботов), экзоскелеты и ИИ-ассистентов, выступают в роли «профессионального экзоскелета», компенсирующего физические и когнитивные возрастные изменения и усиливающего накопленный опыт. Анализируется потенциал работников 50+ в новых ролях, таких как промпт-инжиниринг, где их глубокие бизнес-знания и интуиция становятся критически важными для калибровки генеративных ИИ. Рассматривается кейсы применения ИИ в качестве когнитивного помощника. Особое внимание уделяется критическому анализу рисков, включая «возрастную предвзятость» алгоритмов, психологическое давление из-за страха автоматизации и необходимость формирования «робоэтики». Обосновывается, что непрерывное образование должно быть сфокусировано на развитии грамотности в области ИИ в безопасной и практико-ориентированной среде. Статья доказывает, что технологическая трансформация является не угрозой вытеснения, а катализатором инклюзивности, позволяющим реализовать «дивиденд долголетия». Выводы и рекомендации ориентированы на разработку государственной политики в Республике Беларусь, направленной на внедрение технологий, которые помогают работникам 50+ оставаться конкурентоспособными и экономически активными.
Библиографические ссылки
Our world is growing older: UN DESA releases new report on ageing // United Nations. – URL: https://www.un.org/development/desa/en/ news/population/our-world-is-growing-older.html (date of access: 03.02.2026).
Artificial Intelligence (AI) and Robotics in Elderly Healthcare: Enabling Independence and Quality of Life / S. Padhan, A. Mohapatra, S. K. Ramasamy, S. Agrawal // Cureus. – 2023. – № 8. – DOI: 10.7759/cureus.42905.
Chetty, K. AI Literacy for an Ageing Workforce: Leveraging the Experience of Older Workers / K. Chetty // OBM Geriatrics. – 2023. – № 3. – DOI: 10.21926/obm.geriatr.2303243.
Companion robots to mitigate loneliness among older adults: Perceptions of benefit and possible deception / C. Berridge, Y. Zhou, J. M. Robillard, J. Kaye // Frontiers in Psychology. – 2023. – DOI: 10.3389/fpsyg.2023.1106633.
Белстат опубликовал официальные данные по рождаемости в Беларуси // Точка диджитал групп. – URL: https://tochka.by/ articles/life/rozhdaemost_v_belarusi_upala_pochti_v_dva_raza_statistika (дата обращения: 03.02.2026).
Часики для нации: как стареет население Беларуси // Thinktanks.pro. – URL: https://thinktanks.pro/publication/2024/11/01/ chasiki-dlya-natsii-kak-stareet-naselenie-belarusi.html (дата обращения: 03.02.2026).
Минтруда: каждый пятый пенсионер в Беларуси продолжает работать // Демографический ресурсный центр. – URL: https://sdgs.by/news/v-belarusi-razvivaetsya-serebryanaya-ekonomika (дата обращения: 03.02.2026).
Демография против экономики: как решить проблемы на рынке труда? // Бизнес. Финансы. Управление. – URL: https://ibmedia.by/ news/demografiya-protiv-ekonomiki-kak-reshit-problemy-na-rynke-truda/ (дата обращения: 03.02.2026).
Старение и здоровье // Всемирной организации здравоохранения. – URL: https://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail/ageing-and-health (дата обращения: 03.02.2026).
Žabar, T. Upskilling Older Employees in the Artificial Intelligence Era / T. Žabar, J. Aleksander // Challenges of the Future. – 2025. – № 4. – P. 1–13. – DOI: 10.37886/ip.2025.007.
Скотт, Э. Старения населения не стоит бояться, его нужно научиться использовать // Э. Скотт, П. Пайот // Финансы и развитие. – URL: https://www.imf.org/ru/publications/fandd/issues/2025/06/ the-longevity-dividend-andrew-scott (дата обращения: 03.02.2026).
Vitrano, G. Rethinking Work in Industry 5.0: Leveraging Technology for an Ageing Workforce / G. Vitrano, G. J. L. Micheli // Public Health Challenges. – 2025. – № 3. – DOI: 10.1002/puh2.70130.
Hong, G. H. Shrinkonomics: lessons from Japan / G. H. Hong, T. Schneider // Finance & Development. – 2020. – № 1. – P. 20–23.
Jerbić, B. Artificial intelligence and robotics as the driving force of society / B. Jerbić, M. Švaco // Frontiers in Sociology. – 2023. – № 7. – DOI: 10.3389/fsoc.2022.1038854.
Lee, Y. S. Robots and labor in nursing homes / Y. S. Lee, T. Iizuka, K. Eggleston // Labour Economics. – 2025. – № 92. – DOI: 10.1016/j.labeco.2024.102666.
Pizzinelli, C. AI and the Future of Work in an Aging Economy / C. Pizzinelli, M. M. Tavares // Pension Research Council Working Paper. – 2025. – 55 p.
Briggs, A. How to Prepare Older Adults for AI in the Workplace / A. Briggs, H. D’Elia // Urban Institute. – URL: https://www.urban.org/ sites/default/files/2026-01/How_to_Prepare_Older_Adults_for_AI_ in_the_Workplace_0.pdf (date of of access: 03.02.2026).
Bhat, A. C. AI Literacy for All: A Study of Older Adults' Motivations, Learning Challenges, and Design Opportunities for AI Education / A. C. Bhat, A. M. Piper, R. L. Gibbs // Proceedings of the 2024 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. – 2024. – № 54. – P. 1–15. DOI: 10.1145/3706599.3720033.
Как в Беларуси реализовывают потенциал пожилых людей // Минская областная организация Белорусского профессионального союза работников леса и природопользования. – URL: https://moopl.by/kak-v-belarusi-realizovyvayut-potenczial-pozhilyh-lyudej/ (дата обращения: 03.02.2026).
Минский университет третьего возраста // Белорусская ассоциация социальных работников. – URL: https://vozrast.by/ (дата обращения: 03.02.2026).
Stypińska, J. AI revolution in healthcare and medicine and the (re-)emergence of inequalities and disadvantages for ageing population / J. Stypińska, A. Franke // Frontiers in Sociology. – 2023. – № 7. – DOI: 10.3389/fsoc.2022.1038854.
Age Bias in Emotion Detection: An Analysis of Facial Emotion Recognition Performance on Young, Middle-Aged, and Older Adults / E. Kim, D. A. Bryant, D. Srikanth, A. Howard // Proceedings of the 2021 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society. – 2021. – P. 638–644. – DOI: 10.1145/3461702.3462609.
Samuel, S. A Study on Impact of Artificial Intelligence in Job Automation / S. Samuel // Journal of Contemporary Issues in Business and Government. – 2021. – № 2. – P. 102–119.
«Конкуренция за рабочие места ужесточается». Что происходит на рынке труда Беларуси прямо сейчас // Myfin.by. – URL: https://myfin.by/article/rynki/konkurencia-za-rabocie-mesta-uzestocaetsa-cto-proishodit-na-rynke-truda-belarusi-k-koncu-2025-goda-42496 (дата обращения: 03.02.2026).
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Авторы предоставляют материалы на условиях лицензии CC BY-NC 4.0. Эта лицензия позволяет неограниченному кругу лиц копировать и распространять материал на любом носителе и в любом формате, но с обязательным указанием авторства и только в некоммерческих целях. Пользователи не вправе препятствовать другим лицам выполнять действия, разрешенные лицензией.


