ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОДВИЖЕНИИ ПРОДУКЦИИ

Андрей Николаевич Лабкович

doi:10.36773/1818-1112-2025-138-3-203-207

Авторы

Андрей Николаевич Лабкович Белорусский национальный технический университет

DOI:

https://doi.org/10.36773/1818-1112-2025-138-3-203-207

Ключевые слова:

искусственный интеллект, маркетинг, продвижение продукции, экономическое воздействие, машинное обучение, обработка естественного языка, анализ больших данных, доверие потребителей, конфиденциальность данных, этические вызовы, конкурентоспособность, рост рынка

Аннотация

Статья посвящена комплексному анализу применения технологий искусственного интеллекта в сфере продвижения продукции с акцентом на экономические и этические аспекты. Актуальность исследования обусловлена стремительной цифровизацией экономики и необходимостью научного осмысления трансформации традиционных маркетинговых практик под влиянием ИИ.

В работе использован системный подход, сочетающий сравнительный анализ международных, российских и белорусских кейсов, экономико-статистические методы оценки эффективности и экспертную оценку этических аспектов внедрения ИИ. Исследование охватывает ключевые технологии ИИ, включая машинное обучение, обработку естественного языка и анализ больших данных, и их влияние на маркетинговые процессы.

Основные результаты исследования свидетельствуют о значительных экономических преимуществах внедрения ИИ, включая снижение операционных затрат на 25–40 % за счет автоматизации рутинных процессов, повышение точности таргетирования и рост конверсии на 15–30 %, а также увеличение ROI маркетинговых кампаний на 35–50 %. Технологические решения на основе ИИ позволяют осуществлять сегментацию клиентов, прогнозирование оттока, создание систем рекомендаций и анализ потребительских отзывов в реальном времени.

Однако внедрение ИИ сопряжено с существенными этическими и экономическими рисками. К основным вызовам относятся снижение потребительского доверия при непрозрачном использовании ИИ, риски дискриминации из-за предвзятости алгоритмов, а также высокие барьеры входа для малого бизнеса. Исследования показывают, что явное упоминание использования ИИ в описании продуктов может снижать намерения потребителей к покупке на 10–15 %.

На основе анализа глобальных и российских кейсов предлагаются практические рекомендации, включающие внедрение этических стандартов использования ИИ в маркетинге, разработку отраслевых нормативов прозрачности алгоритмов и обеспечение государственной поддержки малых предприятий в цифровой трансформации. Успешные примеры компаний Coca-Cola и Nike демонстрируют, что прозрачные ИИ-практики могут увеличивать продажи на 25 % и повышать вовлеченность клиентов на 30 %.

Научная и практическая значимость работы заключается в разработке комплексного подхода к балансированию экономической эффективности и этических стандартов в маркетинговых практиках, основанных на ИИ. Результаты исследования представляют ценность для разработчиков маркетинговых стратегий цифровой эпохи, регуляторов цифровой экономики и исследователей в области бизнес-этики и цифровизации.

Перспективы дальнейших исследований связаны с изучением долгосрочных эффектов влияния ИИ на потребительское поведение, региональных особенностей адаптации ИИ-технологий в маркетинге и взаимосвязи между прозрачностью алгоритмов и лояльностью потребителей.

Биография автора

Андрей Николаевич Лабкович, Белорусский национальный технический университет

Соискатель кафедры бизнес-администрирования, Белорусский национальный технический университет, г. Минск, Беларусь.

Библиографические ссылки

Acemoglu, D. The simple macroeconomics of AI / Daron Acemoglu // Working Paper MIT Sloan. – 2025. – 45 p.

Jain, R. Artificial intelligence in marketing: A two-decades review / R. Jain, A. Kumar // NMIMS Management Review. – 2024. – Vol. 32, Iss. 2. – P. 75–83. – DOI: 10.1177/09711023241272308.

Ding, M. The Economics of Artificial Intelligence: A Marketing Perspective / M. Ding, A. Goldfarb // In: Artificial Intelligence in Marketing / ed. by S. Sudhir, O. Toubia. – Bingley : Emerald Publishing Limited, 2022. – P. 1–28.

Mende, M. Leveraging Service Robot Design and Service Encounters for Social Good: An Ethical Framework for the Use of Socially Interactive Service Robots in Service Provision / M. Mende, M. L. Scott, M. J. Bitner // Journal of Service Research. – 2023. – Vol. 26, Iss. 2. – P. 155–172.

Naz, H. Artificial intelligence and predictive marketing: an ethical framework from managers’ perspective / H. Naz, M. Kashif // Spanish Journal of Marketing – ESIC. – 2024. – Vol. 29, Iss. 1. – P. 22–45. – DOI: 10.1108/SJME-06-2023-0154.

Rust, R. T. The Feeling Economy: How Artificial Intelligence Is Creating the Era of Empathy / R. T. Rust, M.-H. Huang // International Journal of Human–Computer Interaction. – 2022. – Vol. 38, Iss. 4. – P. 295–313. – DOI: 10.1080/10447318.2021.1925395.

Sinha, M. Navigating the ethics of AI in marketing: transparency, behavioral nudges, and their impact on sustainable consumerism and trust / M. Sinha, S. A. Salman, D. Pradhan // SGS – Humanities and Management. – 2025. – Vol. 1, Iss. 1. – URL: https://www.spast.org/index.php/sgshm/article/view/5315 (date of access: 01.09.2025).

Spence, M. AI and the Economy: The Implications for Growth and the Future of Work / M. Spence // IMF Finance & Development. – 2024. – URL: https://www.imf.org/en/Publications/fandd/issues/2024/06/AI-and-the-economy-Michael-Spence (date of access: 01.09.2025).

Huang, M.-H. A strategic framework for artificial intelligence in marketing / M.-H. Huang, R. T. Rust // Journal of the Academy of Marketing Science. – 2021. – Vol. 49. – P. 30–50. – DOI: 10.1007/s11747-020-00749-9.

Chintala, S. Artificial intelligence (AI) in marketing: A literature review / S. Chintala, S. K. Pandey // International Journal of Intelligent Networks. – 2022. – Vol. 3. – P. 119–132. – DOI: 10.1016/j.ijin.2022.08.005.

Artificial intelligence (AI) applications for marketing: A literature-based study / Abid Haleem, Mohd Javaid, Mohd Asim Qadri [et al.] // International Journal of Intelligent Networks. – 2022. – Vol. 3. – P. 119–132. – DOI: 10.1016/j.ijin.2022.08.005.

Naeem, R. Artificial intelligence enabled product–service innovation: past achievements and future directions / R. Naeem, M. Kohtamäki, V. Parida // Review of Managerial Science. – 2025. – Vol. 19. – P. 2149–2192. – DOI: 10.1007/s11846-024-00757-x.

Bormane, S. Artificial intelligence in the context of digital marketing communication / S. Bormane, E. Blaus // Frontiers in Communication. – 2024. – Vol. 9. – Art. 1411226. – DOI: 10.3389/fcomm.2024.1411226.

Dinesh Kumar. Ethical and legal challenges of AI in marketing: an exploration of solutions / Dinesh Kumar, Nidhi Suthar // Journal of Information, Communication and Ethics in Society. – 2024. – Vol. 22, Iss. 1. – P. 124–144. – DOI: 10.1108/JICES-05-2023-0068.

Gao, B. Artificial intelligence in advertising: advancements, challenges, and ethical considerations in targeting, personalization, content creation, and ad optimization / B. Gao, Y. Wang, Y. Hu [et al.] // SAGE Open. – 2024. – Vol. 14, Iss. 1. – Art. 21582440231210759. – DOI: 10.1177/21582440231210759.

Kumar, V. AI-powered marketing: What, where, and how? / V. Kumar, A. R. Ashraf, W. Nadeem // International Journal of Information Management. – 2024. – Vol. 77. – Art. 102783. – DOI: 10.1016/j.ijinfomgt.2024.102783.

Labib, E. Artificial intelligence in marketing: exploring current and future trends / E. Labib // Cogent Business & Management. – 2024. – Vol. 11, Iss. 1. – Art. 2348728. – DOI: 10.1080/23311975.2024.2348728.

Marvi, R. Past, present and future of AI in marketing and knowledge management / R. Marvi, P. Foroudi, M. T. Cuomo // Journal of Knowledge Management. – 2024. – Vol. 29, Iss. 11. – P. 1–31. – DOI: 10.1108/JKM-07-2023-0634.

Artificial intelligence in marketing: systematic review and future research direction / S. Verma, R. Sharma, S. Deb, D. Maitra // International Journal of Information Management Data Insights. – 2021. – Vol. 1, Iss. 1. – Art. 100002. – DOI: 10.1016/j.jjimei.2020.100002.

Digital frontiers: assessing the influence and ethical challenges of ai in online marketing / G.-E. Zaharia, I. G. Apostol, P. S. Savin, I. Tanase // Proceedings of the International Conference on Business Excellence. – 2024. – Vol. 18, Iss. 1. – P. 3699–3710. – DOI: 10.2478/picbe-2024-0300.