АНАЛИЗ РАЗВИТИЯ И РОСТА СТРОИТЕЛЬНОЙ ОТРАСЛИ ДЛЯ СОДЕЙСТВИЯ ПОВЫШЕНИЮ КАЧЕСТВА И ЭФФЕКТИВНОСТИ НАЦИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКИ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ НА ОСНОВЕ VAR-МОДЕЛИ
DOI:
https://doi.org/10.36773/1818-1112-2025-137-2-159-165Ключевые слова:
строительная отрасль, инвестиции, экономический рост, строительно-монтажные работы, жилищное строительство, строительные организацииАннотация
Статья посвящена анализу динамики и структурных особенностей строительного сектора Республики Беларусь, а также его влияния на национальную экономику за период 2014–2023 годов. Исследование направлено на проведение всесторонней оценки развития строительного сектора, выявление ключевых факторов, определяющих его функционирование, и определение его роли в обеспечении качества и эффективности национальной экономики Беларуси.
Для достижения поставленной цели в работе применяется комплексный методологический подход, включающий анализ статистических данных по основным показателям строительной отрасли (динамика объемов подрядных работ, структура и объемы инвестиций, количество строительных организаций, ввод жилья) и эконометрическое моделирование на основе векторной авторегрессии с переменной во времени (TV-VAR). В качестве ключевых переменных для моделирования были выбраны ВВП Республики Беларусь, объем подрядных строительных работ, инвестиции в основной капитал, направленные на строительство, удельный вес строительных инвестиций в общем инвестиционном капитале и индекс физического объема строительно-монтажных работ.
Анализ современных трендов выявил периоды динамичных трансформаций в белорусской строительной отрасли, включая влияние государственных программ модернизации и колебания доли сектора в ВВП. Отмечена высокая роль государства как регулятора и заказчика, а также изменения в количестве строительных организаций и объемах подрядных работ, включая капитальный и текущий ремонт, в региональном разрезе. Также проанализирована динамика инвестиций в строительно-монтажные работы и ввод жилья.
Результаты исследования могут быть полезны для формирования эффективной инвестиционной политики, прогнозирования строительной активности и разработки мер по повышению конкурентоспособности отрасли.
Библиографические ссылки
Economic and Mathematical Model for Decision-Making in Resource Management of an Organization / A. L. Akhtulov, L. N. Akhtulova, A. V. Leonova, A. V. Ovsyannikov // Omsk Scientific Bulletin. – 2015. – No. 1 (135). – P. 168–172.
Critical success factors (CSFs) for integration of sustainability into construction project management practices in developing countries / S. Banihashemi, M. R. Hosseini, H. Golizadeh, S. Sankaran // International Journal of Project Management. – 2017. – Vol. 35, No. 6. – P. 1103–1119.
Begum, R. A. Waste generation and recycling: Comparison of conventional and industrialized building systems / R. A. Begum, S. K. Satari, J. J. Pereira // American Journal of Environmental Sciences. – Vol. 6, No. 4. – P. 383–388. – DOI: 10.3844/ajessp.2010.383.388.
Construction Statistics. – URL: https://dataportal.belstat.gov.by/osids/ rubric-info/1063384 (date of access: 04.05.2025).
Additive manufacturing as an enabling technology for digital construction: A perspective on Construction 4.0 / F. Craveiro, J. P. Duarte, H. Bartolo, P. J. Bartolo // Autom. Constr. – 2019. – Vol. 103. – P. 251–267.
The government-production nexus of energy efficiency in China’s construction industry: Regional difference and factor analysis / X. Feng, R. Q. Jin, Y. H. Chiu, L. A. Zhang // Environ. Sci. Pollut. Res. – 2023. – Vol. 30. – P. 106227–106241.
Gelrud, Ya. D. Vector Autoregression Model of Production Performance Indicators for a Construction Enterprise / Ya. D. Gelrud, E. A. Ugryumov, V. L. Rybak // Bulletin of South Ural State University. Series: Computational Mathematics and Informatics. – 2018. – Vol. 7, No. 3. – P. 19–30.
Impact of knowledge management capabilities on organizational performance in construction firms: The mediating role of innovation / H. Idrees, S. A. Haider, J. Xu [et al.] // Measuring Business Excellence. – 2023. – Vol. 27, No. 2. – P. 322–340.
Investment Statistics in Fixed Assets. – URL: https://dataportal.belstat.gov.by/osids/rubric-info/1063385 (date of access: 04.05.2025).
Key Indicators for the Republic of Belarus. – URL: https://www.belstat.gov.by/ofitsialnaya-statistika/osnovnye-pokazateli-po-respublike-belarus/ (date of access: 04.05.2025).
Lessing, B. Main factors causing delays in large construction projects: Evidence from New Zealand / B. Lessing, D. Thurnell, S. Durdyev // Journal of Management Economics and Industrial Organization. – 2017. – Vol. 1, No. 2. – P. 63–82.
Li, J. Blockchain in the built environment and construction industry: A systematic review, conceptual models and practical use cases / J. Li, D. Greenwood, M. Kassem // Automation in Construction. – 2019. – Vol. 102. – P. 288–307.
The Effect of Disruptive Technologies on Facilities Management: A Case Study of the Industrial Sector / K. Michell, N. Brown, J. Terblanche, J. Tucker // In Construction in 5D: Deconstruction, Digitalization, Disruption, Disaster, Development; Springer: Berlin/Heidelberg, Germany. – 2022. – P. 113–123.
Validating green building social sustainability indicators in China using the fuzzy delphi method / M. L. Tseng, S. X. Li, C. W. R. Lin, A. S. F. Chiu // Journal of Industrial and Production Engineering. – 2022. – P. 1–19.
Xiaowu, D. Evaluation on the High-quality Development of China’s Construction Industry Based on the lnnovation-driven Way / D. Xiaowu, S. Xushan, D. Zhonghui // Journal of Xi’an Shiyou University (Social Science Edition). – 2022. – Vol. 31. – P. 39–47.
Average propagation length analysis for the change trend of China’s construction industry chain / Z. Yang, G. Guan, H. Fang, X. Xue // Journal of Asian Architecture and Building Engineering. – 2021. – Vol. 21. – P. 1078–1092.
Zhang, S. Construction site safety monitoring and excavator activity analysis system / S. Zhang, L. Zhang // Construction Robotics. – 2022. – Vol. 6. – P. 151–161.
Zhong, J. Impact of financial development and its spatial spillover effect on green total factor productivity: evidence from 30 Provinces in China / J. Zhong, T. Li // Mathematical Problems in Engineering. – 2020. – P. 1–11. – DOI: 10.1155/2020/5741387.
Zubarev, A. V. Building a GVAR Model for the Russian Economy / A. V. Zubarev, M. A. Kirillova // HSE Economic Journal. – 2023. – Vol. 27, No. 1. – P. 9–32.
Zuofa, T. Appraising knowledge management perceptions among construction practitioners / T. Zuofa, E. Ochieng, A. Burns // Proceedings of the Institution of Civil Engineers-Management, Procurement and Law. – 2015. – Vol. 168, No. mp2. – P. 89–98.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Авторы предоставляют материалы на условиях лицензии CC BY-NC 4.0. Эта лицензия позволяет неограниченному кругу лиц копировать и распространять материал на любом носителе и в любом формате, но с обязательным указанием авторства и только в некоммерческих целях. Пользователи не вправе препятствовать другим лицам выполнять действия, разрешенные лицензией.
