ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА И «МЯГКИХ ВЫЧИСЛЕНИЙ» ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ МОНОЛИТНЫХ ПЛИТ НА ОСНОВАНИИ
Ключевые слова:
генетический алгоритм, мягкие вычисления, хромосомы, гены, функция приспособленности, самонапряженный бетон, нейронные сетиАннотация
В статье проиллюстрирована возможность конвергенции механики, нейротехнологии и биоподобных технологий. Показана возможность применения в задачах связанных с проектированием, так называемых мягких вычислений (soft-computing). В работе представлены результаты самонапряжений в плите на основании, полученных с помощью нейронной сети объединённой в систему с генетическим алгоритмом. Рассмотрена возможность оптимизировать геометрические параметры плиты при заданных или изменяемых входных параметрах (прочность, самонапряжение, и др.) путем включения/отключения искусственных генетических признаков. Показано, что для описания состояния конструкции, где кинетика формирования бетонной структуры подчиняется нелинейным зависимостям, применение нейротехнологий и генетических алгоритмов наиболее оправдано. В статье описан процесс разработки нейронной сети и генетического алгоритма, обсуждается вопрос качества полученных решений. Для сгенерированной плиты, производится оценка приспособленности наиболее оптимальной «хромосомы» в процессе эволюционного отбора.
