МОДЕЛИРОВАНИЕ ПЕРЕМЕЩЕНИЙ В САМОНАПРЯЖЁННЫХ МОНОЛИТНЫХ ПЛИТАХ НА ОСНОВАНИИ ПРИ ПОМОЩИ ПОЛНОСВЯЗНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
Ключевые слова:
искусственные нейронные сети, алгоритм глубокого обучения, нейроны, плиты на основании, самонапряженный бетонАннотация
В статье проиллюстрирована стратегия междисциплинарной конвергенции механики и искусственного интеллекта. Представлены результаты расчёта перемещений в самонапряжённых монолитных плитах на основании полученные с использованием обученной полносвязной нейронной сети. В данной статье представлены эмпирические результаты перемещений в плитах, перемещения, рассчитанные по физико-механической модели и полученные с использованием нейронной сети. Интерес, проявленный к нейронным сетям, моделирующим биологические нейронные сети, вызван тем, что, нейросеть может автономно обнаруживать закономерности, скрытые в феноменах, нейронные сети могут идентифицировать параметры на сложных поведенческих треках физических систем. Авторы подробно описывают разработанную и обученную полносвязную нейронную сеть.
