ПРИМЕНЕНИЕ ПОЛНОСВЯЗНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ В РАСЧЁТАХ СОПРОТИВЛЕНИЯ СРЕЗУ ПРИ ПРОДАВЛИВАНИИ ПЛОСКИХ ЖЕЛЕЗОБЕТОННЫХ ПЛИТ ПЕРЕКРЫТИЙ БЕЗ ПОПЕРЕЧНОЙ АРМАТУРЫ

Авторы

  • Виктор Викторович Молош УО "Брестский государственный технический университет"
  • Андрей Евгеньевич Желткович УО "Брестский государственный технический университет"
  • Константин Геннадьевич Пархоц
  • Николай Геннадьевич Совейко
  • Игорь Геннадьевич Томашев УО "Брестский государственный технический университет"

Ключевые слова:

железобетон, сопротивление срезу при продавливании, нейронная сеть, оценка достоверности расчётной модели

Аннотация

Сопротивление срезу при продавливании железобетонных плит перекрытий представляет собой один из наиболее сложных видов сопротивления железобетонных конструкций, так как имеет хрупкую форму разрушения с мгновенным отделением плиты от колонны, Точность оценивания сопротивление срезу при продавливании имеет в проектировании железобетонных конструкций ключевое значение. Несмотря на то, что экспериментальные и теоретические исследования сопротивления срезу при продавливании ведутся уже более ста лет, единой и достоверной расчётной модели к настоящему времени не разработано. Это объясняется сложностью напряжённо-деформированного состояния, возникающего под нагрузкой в узле соединения плиты перекрытия и колонны. Для оценки сопротивления срезу при продавливании наибольшее распространение получили полуэмпирические и полностью эмпирические расчётные модели в силу своей простоты и конкурентной точности предсказания. В данной работе исследуется моделирование сопротивления срезу при продавливании с помощью полносвязной нейронной сети, рассматриваемой в качестве аналитической альтернативы существующим расчётным моделям. Используя базу данных, собранную из многочисленных экспериментальных работ, была выполнена оценка достоверности существующих расчётных моделей, введённых в некоторые действующие нормативные документы и предсказаний сопротивления срезу при продавливании, полученных с помощью нейронной сети. Полученные с применением нейронной сети значения сопротивления срезу при продавливании были точнее, чем сделанные с помощью рассмотренных в данной работе расчётных моделей.

Биографии авторов

Виктор Викторович Молош, УО "Брестский государственный технический университет"

Кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры прикладной механики УО «Брестский государственный технический университет», Брест, Республика Беларусь.

Андрей Евгеньевич Желткович, УО "Брестский государственный технический университет"

Кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры прикладной механики УО «Брестский государственный технический университет», г. Брест, Республика Беларусь.

Игорь Геннадьевич Томашев, УО "Брестский государственный технический университет"

Магистр технических наук, старший преподаватель кафедры прикладной механики УО «Брестский государственный технический университет», г. Брест, Республика Беларусь.

Загрузки

Опубликован

2022-12-09