@article{Парфиевич_Саливончик_Селивоник_2022, title={ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОСЕТЕВЫЕ МОДЕЛИ В АКУСТИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКЕ ПРЯМОЗУБЫХ ЗУБЧАТЫХ КОЛЕС В СОСТАВЕ МНОГОВАЛЬНЫХ ПРИВОДОВ}, url={https://journal.bstu.by/index.php/bstu_herald/article/view/736}, DOI={10.36773/1818-1112-2022-128-2-100-104}, abstractNote={<p>В статье рассмотрен нейросетевый подход при мониторинге мониторинга технического состояния зубчатых колес в составе многовального привода, основанный на синтезе спектрального анализа акустического сигнала и алгоритмов обработки информации искусственными нейросетевыми моделями. Приведены различные вариантов классических архитектур нейронных сетей, применяемых для решения задач классификации. Показана достаточно высокая эффективность и точность выявления локального дефекта зубчатого колеса многовального привода при проведении безразборной диагностики.</p>}, number={2(128)}, journal={Вестник Брестского государственного технического университета}, author={Парфиевич, Андрей Николаевич and Саливончик, Юрий Николаевич and Селивоник, Максим Валерьевич}, year={2022}, month={июл.}, pages={100–104} }